Разработчик качества поисковой платформы Nova (Core & Agentic Search)

Разработчик качества поисковой платформы Nova (Core & Agentic Search)

О проекте

В Яндексе существует множество вертикальных поисков, и у каждого из них своя логика ранжирования, метрики качества и интеграции с продуктами вроде Алисы. Мы хотим собрать из этого единую платформу поиска, где команды смогут описывать требования к релевантности и интеграциям декларативно, а инфраструктура будет автоматически строить ранжирование, evaluation и подключение к агентам.

Задачи

• Развивать платформу поиска для продуктовых команд — реализовывать ML-инфраструктуру, которую смогут использовать десятки команд внутри компании.
• Использовать LLM для построения ML-пайплайнов: описание логики ранжирования, генерация обучающих данных и помощь в настройке моделей.
• Заниматься дистилляцией моделей ранжирования — превращать тяжёлые мощные модели в быстрые продакшн-модели, соблюдая ограничения по латентности и минимально теряя в качестве.
• Развивать систему метрик и evaluation — создавать инфраструктуру для измерения качества поиска в разных вертикалях.

Требования

• Опыт обучения LLM или BERT-моделей.
• Уверенное владение Python и работа с SQL.
• Увлечённость ML, аналитикой и интеграцией моделей в реальные сервисы.
• Хорошее понимание алгоритмов и структур данных.

Будет плюсом

• Опыт работы с поиском или рекомендациями.

Условия

• Ежегодные медицинские чекапы.
• Йога и психотерапия.