NLP-разработчик в Алису

Наша команда разрабатывает модель, которая способна работать с сотнями разных инструментов. Благодаря нам Алиса становится умнее. Мы исследуем подходы к улучшению качества в tool-calling-сценариях, совершенствуем SFT-стадию, делаем RL. Ищем крутых коллег, с которыми построим по-настоящему умного ассистента.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка и внедрение в устройства с Алисой новых сценариев на базе LLM. Вы будете обучать LLM решать задачи пользователя в сложных случаях при взаимодействии с устройствами и умным домом. Предстоит совершенствовать выбор функций, улучшать способности LLM работать с контекстом.
• Замена традиционных классификаторов LLM-пайплайнами и RAG-системами. Вы будете трансформировать существующие архитектуры в современные пайплайны с LLM, вызовом функций, планированием и рассуждениями.
• Дообучение, настройка и интеграция моделей, оптимизация inference. Вам предстоит работать как с опенсорс-моделями, так и с внутренними. Нужно обеспечить быструю и устойчивую работу моделей на проде, включая оптимизацию inference и взаимодействие с инфраструктурой.
• Участие в разработке RL-моделей для обучения диалоговых агентов. Если у вас есть опыт работы с multi-turn reinforcement learning или интерес к нему, можно будет погрузиться в постановку и реализацию таких экспериментов в масштабах Яндекса и Алисы.
• Работа в большой кросс-функциональной команде. Делать Алису лучше нам помогает большая команда. Во взаимодействии с ней вы будете прорабатывать системы бенчмаркинга моделей и обсуждать варианты реализации функций, подходящих для LLM-пайплайнов.

Мы ждем, что вы:

• Обладаете глубокими знаниями в DL и NLP
• Работали с LLM и пайплайнами
• Внедряли ML-системы в продакшен
• Пишете на Python, знакомы с PyTorch
• Готовы к кросс-функциональной работе

Мы предлагаем:

• Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — полный список тут.