Компания
Яндекс
О компании и продукте
Яндекс Реклама позволяет рекламодателям продвигать объявления, площадкам — монетизироваться, пользователям — видеть релевантные предложения, а Яндексу — получать прибыль. Авторегрессивные трансформеры и нейроранкеры инферятся на сотнях тысяч запросов в секунду. У вас будет возможность прикоснуться к рекомендательной системе рекламы и улучшить её.
Задачи
- Большие данные и SOTA-модели. Чтобы добиться максимального качества, мы используем тяжёлые трансформерные архитектуры и обучаем их на петабайтах данных. Внедрённые ARGUS (авторегрессивный трансформер), DeepRanker (нейроранжирование), VibeNet (модель с эмбеддами на 2 Tb) показывают, насколько крутые и современные модели мы разрабатываем и внедряем, даже несмотря на огромный RPS.
- ML-системы и продакшен-код. Вам предстоит работать с полным циклом создания ML-модели: от сбора логов до внедрения в продакшен.
- Исследования. Мы следим за трендами, поэтому не только внедряем модельки, но и занимаемся фундаментальными исследованиями в области рекомендательных систем и прикладными исследованиями для конкретного рекламного домена.
Требования
- Отличное знание математики
- Понимание основных принципов ML
- Понимание принципов DL и опыт работы с ним
- Опыт применения PyTorch или TensorFlow
- Интерес к трендам RecSys, знакомство с SOTA-архитектурами
Почему у нас хорошо
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия.
Stepik
OTUS