Вакансии Prompt Engineer

Senior AI Engineer / Специалист по генеративному ИИ (SecOps) О компании BI.ZONE разрабатывает IT-решения для кибербезопасности: от мобильных приложений до сложных платформ на базе машинного обучения и генеративного ИИ. Наши продукты делают жизнь миллионов людей безопаснее. В AI Центре мы занимаемся прикладным применением AI/ML в продуктах BI.ZONE и исследуем передовые технологии. Мы развиваем AI-ассистента Cubi, который помогает специалистам по информационной безопасности работать с большими данными и противостоять киберугрозам. Мы ищем старшего AI-инженера, который займется созданием и развитием AI-агентов для автоматизации процессов в Security Operations. Вас ждут интересные и амбициозные задачи, дружная команда и поддержка на старте. Задачи - Разработка мультиагентной системы в BI.ZONE TDR для автоматизации триажа алертов, расследования и реагирования. - Развитие AI-функционала BI.ZONE Cubi в продуктах EDR, SIEM и SOAR. - Решение NLP-задач в контексте SOC: классификация и приоритизация алертов, суммаризация инцидентов, семантический поиск по логам и базам знаний, кластеризация событий. - Выдвижение гипотез и быстрая проверка через PoC. - Написание поддерживаемого и читаемого кода на Python 3.10+. - Участие во всех этапах жизненного цикла AI/ML: от предобработки данных до деплоя и мониторинга в production. - Обмен экспертизой с коллегами и внешней аудиторией. Требования Профессиональные навыки - Высшее техническое образование. - Опыт разработки на Python от 3 лет. - Понимание процессов SOC: мониторинг, триаж алертов, расследование инцидентов, реагирование. - Знакомство с MITRE ATT&CK, kill chain, типовыми TTPs и IOC. - Опыт создания агентов с использованием современных фреймворков (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno/Phidata и др.). - Знание стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute и т.п.). - Уверенная работа с LLM API (OpenAI, vLLM, Anthropic и др.). - Понимание агентских протоколов (MCP, A2A, AG-UI). - Сильные навыки prompt engineering, включая chain/tool/function calling. - Опыт работы с векторными базами данных (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.). - Опыт оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги). - Владение Linux, Git, Docker; умение упаковывать агента в контейнер. Soft skills - Способность быстро находить рабочий baseline и итеративно его улучшать. - Управление беклогом продукта, умение договариваться о контрактах и ограничениях. - Быстрое освоение новых технологий (разбор фреймворка за дни, а не недели). - Готовность экспериментировать и предлагать нестандартные решения. Будет плюсом - Опыт интеграции с SOC-инструментарием (SIEM, SOAR, EDR) или их API, хотя бы на уровне подключения. - Понимание атак на LLM (Prompt Injection, Jailbreaks) и методов защиты (Guardrails), знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications. - Опыт fine-tuning и дообучения LLM (PEFT: LoRA, DoRA, qLoRA и др.). - Навыки обнаружения и минимизации галлюцинаций и ошибок в ответах LLM. - Опыт работы с self-hosted моделями. Условия работы - Официальное оформление по ТК РФ и все преимущества аккредитованной IT-компании. - Гибкий график: удаленная работа или офис без контроля присутствия. - ДМС со стоматологией с первого месяца работы. - Обучение за счет компании: сертификации, курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы. - Свободная атмосфера: общение на «ты», отсутствие дресс-кода и бюрократии. - Поддержка самореализации и личного бренда. - Скидки на фитнес, покупки, сервисы «Фитмост», «СберПрайм+» и BestBenefits. - Корпоративная жизнь: мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки. - Профессиональные сообщества: тематические митапы, клубы по интересам (спорт, игры, книги, аниме).

GenAI-разработчик / бизнес-аналитик (Senior) О нас Top Selection приглашает Senior GenAI-разработчика в проект для крупной компании из сферы добывающей промышленности. Ключевая цель — создание и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре. Задачи - Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling - Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов - Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах - Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python - Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами - Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2 - Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников - Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов - Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре - Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON - Участие в анализе и формализации бизнес-требований Требования - Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior - Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python - Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем - Опыт хотя бы с одним из стеков: - LangChain / LangGraph - LlamaIndex - Semantic Kernel - CrewAI / AutoGen - n8n / Flowise / Dify / Langflow - Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами - Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2 - Опыт работы с LLM и prompt engineering - Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре - Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows - Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных Будет преимуществом - Опыт работы с MCP — Model Context Protocol - Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n - React - GraphQL - FastAPI - Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API - Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах

ИИ-креатор / AI Content Creator О компании Мы — амбициозная инди-студия Next-Genium. Наш текущий проект — дерзкий и масштабный экшен, где каждый кадр работает на атмосферу. Мы верим, что нейросети — не замена художнику, а мощный инструмент, позволяющий творить быстрее и смелее. Ищем AI-художника, который готов создавать визуальный язык для нашей игры. Это не просто генерация контента, а работа на стыке AI и геймдева, где ваши эксперименты становятся топливом для проекта. Задачи - Создание видеоконтента: производство трейлеров и тизеров на основе геймплейных видео и концепт-артов. - Генерация 2D-активов: концепты, текстуры и иконки для визуальной вселенной игры. - R&D в области AI: постоянный поиск и внедрение новых моделей в пайплайн разработки. - Контроль стиля: вы будете внутренним экспертом по визуалу и нейрогенерации. Требования - Опыт работы с генеративными моделями от 1 года (видео — обязательный приоритет). - База академического рисунка или навыки традиционного цифрового арта. Насмотренность, чувство цвета, композиции и баланса кадра важнее, чем знание конкретного софта. - Мастерский промптинг: умение добиваться консистентности (повторяемости) результата от кадра к кадру. - Способность доводить сырую генерацию до финала: ретушь, цветокоррекция, работа с артефактами. - Понимание визуальных стилей — например, адаптация генерации под эстетику Arcane или киберпанка. Технологии и инструменты Мы работаем на собственных мощностях и используем корпоративные аккаунты сервисов. Основной стек — генеративные модели (это главный объём работы). Также потребуются навыки работы с программами для монтажа для подготовки исходников и финальной доводки. Условия - Зарплата: 30 000 рублей на старте с прозрачной системой роста. - Полный креатив: мы доверяем вашему видению, эксперименты приветствуются. - Возможность развиваться вместе с проектом и влиять на его визуальный стиль.

Технический лидер NLP-инженер О компании SimbirSoft — команда из более 1500 разработчиков, которые создают IT-решения для миллионов пользователей. Мы работаем над сложными техническими задачами в разных отраслях бизнеса и постоянно повышаем экспертизу сотрудников. Задачи - Руководство командой NLP-инженеров и исследователей: планирование, приоритизация задач, ревью, контроль качества. - Определение архитектуры и стека технологий для LLM/NLP-разработки (fine-tuning, LoRA, RAG, prompt engineering, LangChain/LangGraph, vector DBs). - Ведение ключевых проектов: LLM-ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация и обработка документов. - Взаимодействие с заказчиками и IT-командами: формулирование требований, декомпозиция задач, контроль реализации. - Развитие экспертизы команды: обмен знаниями, формирование best practices, наставничество. Требования - 5+ лет коммерческой работы в NLP/LLM, из них 3+ года в роли технического лида. - Глубокое понимание ML-алгоритмов, архитектуры LLM и retrieval-based систем (Transformers, Attention, RAG, SFT, LoRA/Adapters). - Уверенное владение Python, PyTorch, HuggingFace, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex, FastAPI. - Опыт оптимизации инференса, интеграции моделей (Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral). - Понимание масштабирования, кеширования, распределённого инференса. - Навыки взаимодействия с бизнесом и ведения продуктовой команды. Будет плюсом - Опыт построения RAG-систем на PostgreSQL / ClickHouse / Opensearch + vector engines. - Интеграция LLM с корпоративными системами и BI-платформами. - Знание инструментов мониторинга LLM (latency, quality, cost). Условия - Работа в команде экспертов. - Широкий технологический стек, множество проектов. - Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби. - Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии. - Настроенные процессы удалённой работы и просторные офисы с зонами коворкинга для общения, отдыха или сосредоточенной работы. - Возможность прокачаться в разных направлениях: стать тимлидом, архитектором, full-stack разработчиком. - Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка. - Активный обмен опытом: внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по hard и soft skills. - 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании. - Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобного общения с коллегами. - Забота о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.

О нас Компания SilverRabbit LLC ищет AI/ML разработчика с сильным опытом в full-stack разработке для работы над современными продуктами и техническими проектами на базе искусственного интеллекта. Наш идеальный кандидат умеет создавать практичные AI-решения, внедрять большие языковые модели и модели машинного обучения, выстраивать масштабируемые backend-системы и разрабатывать аккуратные frontend-интерфейсы. Эта роль подойдёт тому, кто получает удовольствие от решения сложных задач, быстро осваивает новые технологии и превращает идеи в готовые к использованию приложения. Мы ценим самостоятельность, инженерное мышление и желание работать с передовыми инструментами. Задачи - Проектирование и реализация AI-решений с использованием LLM, RAG и AI-агентов - Интеграция моделей машинного обучения и работа с векторными базами данных - Разработка бэкенд-сервисов на FastAPI, Django или Flask, создание REST API - Создание клиентских интерфейсов на React, Next.js с применением TypeScript - Автоматизация обработки данных и построение конвейеров - Участие в полном цикле full-stack разработки продуктов: от идеи до production - Взаимодействие с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и контейнеризация (Docker) Требования - Уверенный опыт full-stack разработки (backend + frontend) - Глубокое владение Python и экосистемой AI/ML - Навыки работы с LLM, prompt engineering, фреймворками LangChain, LangGraph, LlamaIndex и API (OpenAI, OpenRouter, Hugging Face) - Понимание принципов RAG и опыт использования векторных хранилищ: Pinecone, Qdrant, Weaviate, FAISS, Chroma - Знание Node.js, JavaScript, TypeScript для frontend-разработки - Опыт с реляционными и нереляционными базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) - Владение системой контроля версий Git, контейнеризацией Docker - Умение быстро разбираться в новых инструментах и подходах - Технологический стек: Python, AI/ML, Machine Learning, LLM, RAG, AI Agents, Prompt Engineering, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI API, OpenRouter, Hugging Face, Vector Databases, Pinecone, Qdrant, Weaviate, FAISS, Chroma, FastAPI, Django, Flask, Node.js, React, Next.js, JavaScript, TypeScript, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Docker, Git, AWS, Azure, GCP, REST API, Backend Development, Frontend Development, Full-Stack Development

О компании Vallettasoftware — разработчик кастомного мобильного и веб-программного обеспечения в США и Европе. Наши команды реализуют IT-проекты различной сложности: от сайтов и мобильных приложений до корпоративных систем и решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Компания вошла в число Clutch Fall 2025 Champions, подтвердив статус одного из топ-15 разработчиков AI-агентов в мире. Мы распределенная команда — работать можно из любой точки мира, кроме РФ и РБ. Обязательны тишина, стабильный интернет, доступность и комфортное рабочее окружение. О роли Мы ищем Senior / Lead AI Engineer, который будет создавать production-ready AI-системы, где: - LLM является ядром решения - Агентные рабочие процессы (agentic workflows) используются как основной паттерн оркестрации - Качество системы контролируется через оценку (evaluation) - Надёжность, наблюдаемость и контроль стоимости закладываются в архитектуру на старте, а не добавляются позже Это не бэкенд-инженер с ИИ-функциями и не промпт-инженер. Это специалист, который умеет строить AI-нативные системы от начала до конца и доводить их до промышленной эксплуатации. Требования - Реальный опыт разработки и внедрения production LLM-систем - Опыт работы с LLM API: OpenAI, Anthropic, Gemini и аналогичными - Дизайн промптов - Структурированные выводы (structured outputs) - Вызов функций / инструментов (tool/function calling) - Подбор моделей и понимание компромиссов между ними - Опыт проектирования многошаговых рабочих процессов - Опыт разработки агентных систем: одноагентных и/или мультиагентных - Оркестрация: планирование, выполнение, повторные попытки (retry), fallback, верификация - Управление состоянием, контекстом и памятью - Понимание, когда нужен агентный подход, а когда — нет - Понимание границ доверия в агентных системах - Принцип минимальных привилегий для разрешений инструментов - Защита от непрямых инъекций в промпты через внешние данные (извлечение, результаты инструментов, внешние API) - Построение пайплайнов оценки (evaluation pipelines) - Офлайн-оценка (offline evaluation) - Сравнение промптов / ...

О компании Vallettasoftware — разработчик кастомного мобильного и веб-программного обеспечения в США и Европе. Мы реализуем проекты разной сложности: сайты, мобильные приложения, корпоративные системы, а также решения на базе искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы — распределенная команда. Работать можно из любой точки мира, кроме России и Беларуси. Важно обеспечить тишину, хороший интернет, доступность и комфортную рабочую обстановку. Роль Мы ищем AI Product Manager или Product-Oriented AI Builder (специалиста по созданию AI-продуктов, ориентированного на результат). Главная особенность роли: вы должны уметь hands-on реализовывать задачи с помощью AI-инструментов. Вы будете работать в команде, но ожидается, что вы сможете автономно вести весь цикл разработки фичи — от сбора требований до продакшена. Задачи и ответственность - Сбор и валидация требований: общение со стейкхолдерами, понимание бизнес-потребностей и перевод их в продуктовые решения. - Автономная работа внутри команды: способность самостоятельно создавать прототип и доводить его до продакшена, выступая как полнофункциональная единица в рамках большого проекта. - Анализ и учет продуктовых метрик (конверсия, удержание), фокус на бизнес-результатах, а не на процессах ради процессов. - Создание реальных проектов и MVP с использованием AI-инструментов: Cursor, Claude Code. - Эффективное взаимодействие с AI: prompt engineering, применение готовых скиллов, поддержание контекста при сложных задачах. - Доведение сгенерированного AI кода до рабочего состояния. Важно не просто копировать случайные фрагменты из чата, а осмысленно интегрировать их в продукт. Требования - Опыт работы с инженерными командами от 5 до 10 лет, достаточный для понимания фундаментальных принципов жизненного цикла разработки ПО. - Четкое системное представление о работе современных веб-приложений: различия между фронтендом и бэкендом, понимание API, баз данных, клиент-серверной архитектуры. - Практический опыт создания проектов или MVP с применением AI-ассистентов (Cursor, Claude Code и аналогов). - Умение эффективно формулировать запросы к AI и поддерживать контекст сложных задач. - Не требуется писать код с нуля — основная работа строится вокруг AI-инструментов. Условия - Полностью удаленная работа из любой точки мира (кроме РФ и РБ). - Гибкий график, ориентация на результат. - Работа в распределенной команде профессионалов.

О компании Rapid Developer — команда, специализирующаяся на no-code разработке веб- и мобильных приложений для рынков Европы и США. Мы реализуем проекты разной сложности и тематики, а благодаря короткому циклу no-code разработки постоянно запускаем новые интересные продукты. Мы активно внедряем AI-инструменты и автоматизацию во все бизнес-процессы: от поддержки и продаж до аналитики и управления знаниями. Сейчас мы ищем AI Project Manager, который возглавит AI-инициативы компании и обеспечит их полный цикл — от идеи до запуска. Задачи - Управление AI-проектами: от фазы discovery до развертывания - Сбор и структурирование бизнес-требований - Координация внедрения AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Gemini, кастомные AI-агенты) - Организация рабочих процессов: планирование сроков, приоритизация, контроль сдачи результатов - Взаимодействие с промпт-инженерами, разработчиками, аналитиками и стейкхолдерами - Тестирование AI-сценариев и мониторинг качества ответов систем - Трансформация бизнес-процессов в автоматизированные потоки на базе AI - Анализ эффективности AI-решений: оценка качества, производительности и влияния на бизнес Требования - Опыт работы от 2 лет в роли Project Manager, Product Manager или Operations Manager - Опыт внедрения решений по AI-автоматизации - Понимание принципов работы AI-ассистентов и систем на базе LLM (больших языковых моделей) - Сильные навыки организации работы и управления процессами - Умение эффективно взаимодействовать с бизнес-командами и техническими специалистами - Умение работать с разноплановыми командами разработки - Навыки составления чёткой документации и технических требований - Уровень английского языка: B2 и выше