Вакансии в AI-автоматизации

Senior AI Engineer / Специалист по генеративному ИИ (SecOps) О компании BI.ZONE разрабатывает IT-решения для кибербезопасности: от мобильных приложений до сложных платформ на базе машинного обучения и генеративного ИИ. Наши продукты делают жизнь миллионов людей безопаснее. В AI Центре мы занимаемся прикладным применением AI/ML в продуктах BI.ZONE и исследуем передовые технологии. Мы развиваем AI-ассистента Cubi, который помогает специалистам по информационной безопасности работать с большими данными и противостоять киберугрозам. Мы ищем старшего AI-инженера, который займется созданием и развитием AI-агентов для автоматизации процессов в Security Operations. Вас ждут интересные и амбициозные задачи, дружная команда и поддержка на старте. Задачи - Разработка мультиагентной системы в BI.ZONE TDR для автоматизации триажа алертов, расследования и реагирования. - Развитие AI-функционала BI.ZONE Cubi в продуктах EDR, SIEM и SOAR. - Решение NLP-задач в контексте SOC: классификация и приоритизация алертов, суммаризация инцидентов, семантический поиск по логам и базам знаний, кластеризация событий. - Выдвижение гипотез и быстрая проверка через PoC. - Написание поддерживаемого и читаемого кода на Python 3.10+. - Участие во всех этапах жизненного цикла AI/ML: от предобработки данных до деплоя и мониторинга в production. - Обмен экспертизой с коллегами и внешней аудиторией. Требования Профессиональные навыки - Высшее техническое образование. - Опыт разработки на Python от 3 лет. - Понимание процессов SOC: мониторинг, триаж алертов, расследование инцидентов, реагирование. - Знакомство с MITRE ATT&CK, kill chain, типовыми TTPs и IOC. - Опыт создания агентов с использованием современных фреймворков (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno/Phidata и др.). - Знание стратегий планирования AI-агентов (ReAct, Plan-and-Execute и т.п.). - Уверенная работа с LLM API (OpenAI, vLLM, Anthropic и др.). - Понимание агентских протоколов (MCP, A2A, AG-UI). - Сильные навыки prompt engineering, включая chain/tool/function calling. - Опыт работы с векторными базами данных (Weaviate, Pinecone, Qdrant, Milvus и др.). - Опыт оценки качества LLM-систем (RAGAS, DeepEval, LLM-as-a-Judge или аналоги). - Владение Linux, Git, Docker; умение упаковывать агента в контейнер. Soft skills - Способность быстро находить рабочий baseline и итеративно его улучшать. - Управление беклогом продукта, умение договариваться о контрактах и ограничениях. - Быстрое освоение новых технологий (разбор фреймворка за дни, а не недели). - Готовность экспериментировать и предлагать нестандартные решения. Будет плюсом - Опыт интеграции с SOC-инструментарием (SIEM, SOAR, EDR) или их API, хотя бы на уровне подключения. - Понимание атак на LLM (Prompt Injection, Jailbreaks) и методов защиты (Guardrails), знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications. - Опыт fine-tuning и дообучения LLM (PEFT: LoRA, DoRA, qLoRA и др.). - Навыки обнаружения и минимизации галлюцинаций и ошибок в ответах LLM. - Опыт работы с self-hosted моделями. Условия работы - Официальное оформление по ТК РФ и все преимущества аккредитованной IT-компании. - Гибкий график: удаленная работа или офис без контроля присутствия. - ДМС со стоматологией с первого месяца работы. - Обучение за счет компании: сертификации, курсы, конференции, митапы, хакатоны, CTF-ы. - Свободная атмосфера: общение на «ты», отсутствие дресс-кода и бюрократии. - Поддержка самореализации и личного бренда. - Скидки на фитнес, покупки, сервисы «Фитмост», «СберПрайм+» и BestBenefits. - Корпоративная жизнь: мероприятия, спортивные старты, мерч и подарки. - Профессиональные сообщества: тематические митапы, клубы по интересам (спорт, игры, книги, аниме).

О нас Cloud.ru приглашает старшего аналитика продуктовых процессов. Задачи - Разработка, описание и регулярное обновление процессов работы продуктовых команд, включая проектирование оптимальных схем взаимодействия и стандартных регламентов. - Определение и внедрение стандартных конфигураций Jira для поддержки продуктовых процессов, взаимодействие с техническими командами по вопросам настройки и автоматизаций (постановка ТЗ и контроль исполнения). - Проектирование и совершенствование практик автоматизации и ИИ-интеграции продуктовых процессов, включая анализ текущих инструментов и предложение новых решений. - Проведение интервью с командами, продакт-менеджерами и scrum-мастерами для сбора обратной связи по текущим процессам и используемым инструментам; формирование и приоритизация задач для процессного бэклога на основе выявленных проблем. - Формирование, тестирование и анализ гипотез по улучшению процессов, инструментов и рабочих практик, подготовка предложений по внедрению изменений. - Сопровождение внедрения новых процессов и инструментов в продуктовых командах, обеспечение поддержки на этапе внедрения и адаптации. - Организация и проведение обучающих сессий, воркшопов и инструктажей для команд и лидов по новым процессам, инструментам и автоматизациям; сбор и обработка обратной связи. - Разработка, структурирование и поддержка обучающих материалов, гайдов, чек-листов и FAQ по продуктовым процессам и инструментам. - Актуализация базы знаний компании. - Оценка эффективности внедренных изменений в процессах и инструментах, подготовка аналитических отчетов и рекомендаций по дальнейшему совершенствованию. Требования - Опыт работы бизнес- или process-аналитиком в IT от двух лет. - Знание инструментов и практик продуктового планирования (quarterly planning, OKR, roadmap и другие). - Уверенное владение Jira, опыт настройки процессов и рабочих шаблонов. - Навыки фасилитации встреч, проведения интервью и работы с командой изменений. - Опыт проектирования, документирования и внедрения новых процессов. - Опыт подготовки аналитических материалов, гайдов, инструкций и других стандартов для команд. - Инициативность, умение выявлять проблемы и предлагать улучшения. - Структурное мышление, системный подход, коммуникабельность. - Опыт работы с AI-инструментами: использование LLM на этапах анализа, проектирования процессов и подготовки документации. - Умение формировать инструкции и контекст для AI-агентов (Claude Code, Codex и др.) с целью передачи процессных знаний командам.

AI Content Manager (130 000–140 000 ₽, удаленно) О компании Alto Media — международная travel-компания с сетью digital-проектов и медиа на нескольких рынках. Сейчас команда развивает AI-first контент-направление для предпринимательской аудитории и ищет специалиста, который поможет выстраивать современные AI-native контент-процессы. Задачи - Искать и анализировать идеи, тренды, референсы и новые контент-форматы - Создавать контент для Telegram, Instagram и short-form video - Работать с AI-инструментами для генерации, адаптации и упаковки контента (например, heygen, elevenlabs) - Тестировать новые форматы, гипотезы и подходы - Анализировать результаты контента и предлагать улучшения - Постепенно автоматизировать части контент-производства - Работать напрямую с руководителем проекта и участвовать в развитии контент-направления Требования - Опыт работы в контенте, SMM, content production или digital-проектах от 2 лет - От 1 года активного использования AI-инструментов в работе - Опыт работы с Telegram, Instagram, Reels, Shorts или похожими форматами контента - Умение работать с AI-инструментами для генерации контента, видеоозвучки, research и автоматизации (особенно heygen, elevenlabs) - Навыки работы с метриками: охваты, удержание, вовлеченность, CTR и др. - Самостоятельность и умение организовывать свою работу без микроменеджмента - Наличие кейсов, примеров контента или артефактов, которые вы готовы показать Условия - Полностью удаленный формат работы - Полная занятость - Доход 130 000–140 000 ₽ - Возможность влиять на развитие AI-first контент-направления и расти до специалиста по работе с ИИ-инфлюенсерами - Работа напрямую с руководителем международных digital- и AI-проектов Этапы отбора - Небольшое тестовое задание - Короткая видеовизитка Как откликнуться Отправьте отклик через форму: [https://hr-dautova.ru/contentaltomedja](https://hr-dautova.ru/contentaltomedja)

Инженер AI/LLM (удаленно по РФ) О нас Bell Integrator — крупная ИТ-компания, реализующая проекты для системообразующих финансовых, телеком и ритейл компаний по всей России. О проекте Создание AI-агента для Python BDD-фреймворка в корпоративной банковской среде. Решение будет автоматически преобразовывать функциональные тестовые сценарии в готовые сценарии на Gherkin, используя существующую кодовую базу и механизмы интеллектуального подбора переиспользуемых шагов. Цели проекта: - Ускорить разработку BDD-автотестов. - Снизить стоимость регрессионного тестирования. - Повысить стандартизацию автоматизации тестирования. - Построить внутренний инструмент нового поколения, объединяющий LLM, RAG, ReAct и корпоративную инфраструктуру. Ключевые направления - Генерация feature-файлов на Gherkin на основе функциональных сценариев с помощью AI-агента. - Построение retrieval-контура на базе RAG и PostgreSQL + pgvector для поиска релевантных шагов, шаблонов и переиспользуемых элементов. - Интеграция с существующим Python BDD-фреймворком и библиотекой шагов для максимального переиспользования кодовой базы. - Разработка пользовательской поверхности (IDE plugin) для удобной работы тест-автоматизаторов. - Контроль качества генерации, стандартизация сценариев, снижение пропусков переиспользуемых шагов. - Создание технологической основы для развития AI в тестировании, AIPDLC и spec-driven development. Технологический стек - Python 3 - FastAPI, Streamlit - PostgreSQL, pgvector - Apache Kafka - Docker - Linux - HTTP, REST, GraphQL - LLM, RAG, ReAct, embeddings, vector search Требования - Опыт работы: от 3 лет. - Высшее образование. - Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами (желательно PostgreSQL + pgvector). - Опыт разработки ReAct-агентов. - Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования. - Знание многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio). - Практические навыки работы с LLM. - Опыт контейнеризации (Docker). - Лидерские качества: умение принимать решения и брать ответственность. Дополнительные (желательные) требования - Понимание BDD, Gherkin, тестовой автоматизации и принципов переиспользования step definitions. - Понимание клиентской веб-разработки. - Опыт разработки IDE-плагинов или инструментов для разработчиков. - Опыт оценки качества AI-решений (accuracy, retrieval quality, traceability). - Понимание spec-driven development и применения AI в SDLC/QA-процессах. Обязанности - Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций. - Разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки, интеграционные модули. - Реализовывать решения на основе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных шагов. - Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой. - Формировать требования к CI/CD, мониторингу, логированию, трассировке и контролю качества AI-агента. - Проводить ревью кода, поддерживать стандарты разработки, участвовать в командных коммуникациях. - Взаимодействовать со специалистами по автоматизированному тестированию, QA и разработчиками для уточнения требований и сценариев. - Участвовать в создании пользовательской поверхности (IDE plugin). Условия - Работа в команде профессионалов, поддержка инициатив. - Доступ к новым технологиям, включая AI. - Профессиональный и карьерный рост. - Возможность участвовать в разных проектах. - Опыт работы в распределенной команде. - Заработная плата обсуждается индивидуально. - Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator. - Формат работы: удаленно по РФ.

О нас РОСГОССТРАХ — лидер российского страхового рынка. Задачи - Проработка решений для инициатив в области AI/ML и генеративного ИИ - Проектирование интеграции AI-сервисов с корпоративными системами и платформами данных - Проработка применения LLM, RAG и агентных сценариев; проектирование доступа моделей к корпоративным источникам данных Требования Основные требования - Опыт проектирования корпоративных информационных систем, интеграционных и распределённых решений от 5 лет - Опыт работы в роли Solution / Domain / Lead Architect или аналогичной от 3 лет - Навыки взаимодействия с бизнес-подразделениями, продуктовыми командами и инженерными функциями Архитектура и безопасность - Интеграционная архитектура корпоративного уровня, подход API-first - Опыт работы с решениями с повышенными требованиями к безопасности и разграничению доступа - Умение определять и проверять нефункциональные требования - Знание observability, мониторинга и аудита; ведение ADR (Architecture Decision Records) AI/ML - Понимание устройства современных LLM-платформ и принципов построения RAG - Опыт интеграции AI-сервисов с корпоративными источниками данных - Понимание агентных систем и вызова внешних инструментов - Знакомство с Model Context Protocol (MCP) - Базовый опыт в MLOps и управлении жизненным циклом моделей Будет плюсом - Опыт оценки и выбора моделей, векторных хранилищ, orchestration-фреймворков и компонентов AI-платформ - Опыт работы с корпоративными AI-ассистентами и платформами для работы с LLM - Опыт в области интеллектуального поиска и обработки документов - Работа с аналитическими, скоринговыми или страховыми моделями - Участие в программах цифровой или технологической трансформации крупных организаций Условия - Возможность работать в составе крупной компании-лидера страхового рынка - Полное соблюдение норм Трудового кодекса РФ - Полностью «белая» заработная плата, своевременные выплаты - График работы 5/2 в удалённом формате - Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока - Корпоративные скидки на страховые продукты (автострахование, страхование выезжающих за рубеж и другие) - Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и другое - Доступ к электронной библиотеке (более 3000 книг на актуальные темы бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры) с возможностью офлайн-чтения с любого мобильного устройства

О компании ПВА ЭКСПЕРТ — растущая B2B-компания в сфере крепежа и инструментов. Мы развиваем собственный сайт и внедряем AI-решения. Сейчас в поиске разработчика, который совместит техническую экспертизу в 1С-Битрикс с ролью лидера по искусственному интеллекту. Позиция Разработчик 1С-Битрикс (PHP) / AI Tech Lead Основные задачи - Разработка и поддержка сайта pva.expert на 1С-Битрикс и PHP: каталог, формы, интеграции, релизы. Это займёт основную часть времени. - Техническое лидерство во внедрении ИИ: проектирование архитектуры, создание прототипов агентов, подключение к данным и API, доведение решений до рабочего использования. - Вы будете техническим владельцем AI-архитектуры; ключевые решения согласуете с директором и владельцами процессов. Требования - Уверенные навыки backend-разработки на PHP, включая глубокую работу с 1С-Битрикс. - Опыт проектирования и запуска ИИ-агентов (обучение ML-моделей с нуля не требуется). - Умение интегрировать агентов с внешними API и базами данных. - Понимание принципов проверки качества и отладки AI-решений. - Будет плюсом: знание Битрикс24 REST, Docker/Linux, CI/CD, автотесты, опыт с n8n. Условия - Полностью удалённая работа по России. - Зарплата 150 000–170 000 ₽ на руки + ежемесячная премия. - Компания оплачивает подписки на ChatGPT/Codex и Claude. - Возможность совмещать инженерную разработку с технологическим лидерством в AI. Процесс отбора - Знакомство и разбор обезличенного кода, а также архитектуры вашего ИИ-агента. - Тестовое задание (до 2 часов) с оплатой 5 000 ₽ после сдачи. - Короткая защита выполненного задания. - В процессе можно использовать ИИ, но важно понимать и проверять результат. Как откликнуться В сопроводительном письме обязательно опишите: - Конкретную backend-доработку в 1С-Битрикс, выполненную вами лично. - Созданного вами ИИ-агента: задача, стек, данные, API, достигнутый результат и способ проверки качества. - Возможную дату выхода.

Senior VLA Pre-training Engineer О проекте Мы создаём интеллектуальное ядро для нового поколения промышленных гуманоидных роботов. Наш продукт — не исследовательский прототип, а реальные машины, которые уже работают на производствах, складах и в логистических центрах. Сегодня у нас 30 000 предзаказов по всему миру, подписанные контракты с крупным европейским производителем и успешные пилотные внедрения с лидерами в автомобильной и индустриальной автоматизации. VLA-команда отвечает за ключевой интеллект робота: восприятие окружающей среды, понимание инструкций, обучение новым навыкам и автономное выполнение манипуляций. Задачи Вы возьмёте на себя полный цикл разработки фундаментальных моделей для поведения роботов: - Предобучение и файнтюнинг VLA-моделей на масштабных мультимодальных наборах данных; - Создание и поддержка пайплайнов данных: сбор, фильтрация и генерация синтетических данных; - Проектирование инфраструктуры распределённого обучения; - Перенос из симуляции в реальный мир: валидация политик в симуляторе перед развёртыванием на физическом роботе; - Плотное взаимодействие с инженерами по симуляции, дата-сайентистами и командами встроенных систем; - Поставка моделей, которые напрямую управляют реальными роботами в промышленной эксплуатации. Требования - 5+ лет разработки систем глубокого обучения (индустрия или исследования) с доведёнными до продакшена моделями или опубликованными научными работами; - Практический опыт с LLM, VLM или VLA-моделями: архитектура, обучение, файнтюнинг; - Уверенное владение масштабным распределённым обучением: PyTorch DDP, конвейеры данных, чекпоинтинг; - Опыт работы с робототехническими симуляторами (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo) или реальными роботизированными системами; - Отличное знание Python и PyTorch/JAX, способность отлаживать численные расчёты и писать промышленный код; - Инициативность, самостоятельность и навыки чёткой коммуникации. Будет плюсом: Опыт в робототехнике, практика sim-to-real, знание OpenVLA или аналогичных VLA-фреймворков. Условия - Компенсация: £150 000 – £230 000 брутто в год, в зависимости от опыта; - Лондон, 100% работа в офисе (ежедневный доступ к роботам, лабораториям и прототипам); - Релокационная поддержка: до £8 000 плюс спонсорство визы Skilled Worker; - Бенефиты: частное медицинское страхование, пенсионные отчисления (8%), 23 дня оплачиваемого отпуска, опционы компании. Как откликнуться Направьте в Telegram @sobolevavalery 3–5 предложений о вашем опыте предобучения VLA/LLM, масштабах распределённого обучения и робототехническом бэкграунде. Рассматриваем кандидатов быстро.

GenAI-разработчик / бизнес-аналитик (Senior) О нас Top Selection приглашает Senior GenAI-разработчика в проект для крупной компании из сферы добывающей промышленности. Ключевая цель — создание и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре. Задачи - Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling - Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов - Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах - Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python - Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами - Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2 - Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников - Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов - Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре - Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON - Участие в анализе и формализации бизнес-требований Требования - Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior - Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python - Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем - Опыт хотя бы с одним из стеков: - LangChain / LangGraph - LlamaIndex - Semantic Kernel - CrewAI / AutoGen - n8n / Flowise / Dify / Langflow - Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами - Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2 - Опыт работы с LLM и prompt engineering - Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре - Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows - Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных Будет преимуществом - Опыт работы с MCP — Model Context Protocol - Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n - React - GraphQL - FastAPI - Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API - Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах

CTO/Tech Lead (AI-first разработка) О компании inpglobal.com Мы ищем не просто технического руководителя, а человека, который умеет принимать взвешенные решения, развивать людей и использовать современные технологии, включая AI, как реальный инструмент повышения эффективности бизнеса и команды. Задачи - Развитие и усиление центра компетенций по разработке внутри компании. - Принятие ключевых технических и архитектурных решений по проектам с учётом баланса между качеством, сроками, бюджетом и бизнес-задачами. - Формирование технологической стратегии и определение подходов к разработке. - Внедрение AI-инструментов и современных практик в ежедневную работу команды. - Помощь разработчикам в эффективном использовании AI, LLM и агентных систем для ускорения работы без потери качества. - Определение и внедрение лучших инженерных практик, стандартов качества и процессов разработки. - Развитие технической экспертизы команды через наставничество, обмен опытом и обучение. - Участие в найме ключевых специалистов, проведение технических интервью и помощь в формировании сильной инженерной команды. - Подключение к пресейлам и запуску новых проектов: участие в оценке решений, выборе технологического стека, проектировании архитектуры и определении технической стратегии реализации. - Партнёрство с бизнесом в вопросах технологий, помощь в превращении бизнес-идей в масштабируемые технические решения. Требования - Опыт работы в роли CTO, Head of Engineering, Engineering Manager или Technical Lead. - Сильный технический бэкграунд и опыт проектирования архитектуры сложных цифровых продуктов. - Опыт управления командами разработки и развития инженерной культуры. - Понимание современных подходов к разработке и автоматизации процессов. - Практический опыт использования AI-инструментов, LLM и AI-ассистентов в разработке. - Умение принимать технические решения с учётом бизнес-целей, сроков и ресурсов. - Опыт участия в пресейлах, оценке проектов и выборе технических решений будет преимуществом.

Full-stack разработчик в школьную платформу О проекте Мы разрабатываем школьную AI-платформу, которая помогает учителям избавиться от рутины и выстраивать индивидуальные образовательные треки для учеников. Рабочая версия платформы уже использует искусственный интеллект для создания контента: уроки по ФРП, мониторинг подготовки к ЕГЭ и ОГЭ, загружены учебники. Сейчас продукт внедрён в школе СОТА, и мы планируем масштабирование на другие учебные заведения. Ищем сильного разработчика, который присоединится к развитию проекта. Задачи - Разработка и поддержка backend- и frontend-сервисов на Python и TypeScript. - Построение и сопровождение CI/CD-пайплайнов (сборка, тестирование, деплой). - Контейнеризация (Docker), настройка мониторинга и управление инфраструктурой. - Создание staging-окружения, автоматизация тестирования и e2e-проверок. - Интеграции с AI-моделями и внешними сервисами. Требования - Опыт full-stack разработки от 3 лет с использованием Python и TypeScript. - Умение настраивать CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI или аналогичные системы). - Уверенная работа с Docker и Docker Compose. - Опыт построения тестовых окружений и автоматизации тестирования. - Практика интеграции внешних API, особенно AI/LLM-сервисов. - Применение AI-assisted инструментов разработки (Claude Code, Cursor, Copilot и др.) как ежедневных рабочих инструментов, а не только в ознакомительном режиме. - Высокая самостоятельность: способность вести задачи от постановки до релиза. Будет плюсом - Опыт работы в edtech- или AI-проектах. - Знание LangChain, LlamaIndex или аналогичных фреймворков. Условия - Полная удалённая работа. - Занятость около 10 часов в неделю с гибким графиком. - Фиксированная оплата (обсуждается с кандидатом). - Компенсация подписок на AI-инструменты (Claude, Cursor и другие). - Небольшая команда, отсутствие бюрократии.

ML Platform Engineer О компании Росгосстрах развивает внутреннюю AI-платформу — экосистему сервисов для автоматизации ключевых бизнес-процессов. Мы формируем новую команду для улучшения качества ML-моделей, сокращения времени их разработки и быстрого вывода в промышленную эксплуатацию. Задачи - Интеграция существующих ML-моделей в бизнес-процессы, масштабирование и запуск в продакшен. - Настройка и поддержка пайплайнов и сервисов для пакетного (batch) и потокового (online) инференса. - Разработка и отладка DAG-ов в Airflow. - Контейнеризация сервисов и эксплуатация моделей в Kubernetes. - Разработка и поддержка API на FastAPI для интеграции моделей. - Обеспечение стабильной работы ML-сервисов в продакшене. - Версионирование моделей и управление артефактами. - Оптимизация инференса и контроль использования ресурсов. - Развитие инфраструктуры полного жизненного цикла ML-моделей. Требования Обязательные - Опыт в MLOps / ML-engineering от 3 лет. - Понимание ML-алгоритмов и жизненного цикла модели: от постановки задачи и экспериментов до деплоя и мониторинга в продакшене. - Знание принципов работы бустингов, отличий трансформеров (LLM) от классических нейросетей, понимание эмбеддингов и их применения. - Уверенное владение Python и FastAPI: асинхронное/многопоточное программирование (asyncio, threading, multiprocessing). - Понимание ООП и принципов SOLID, опыт проектирования поддерживаемых, документированных и высоконагруженных API. - Работа с SQLAlchemy и асинхронными драйверами баз данных. - Опыт разработки и отладки DAG-ов в Airflow для batch-инференса моделей. - Опыт работы с Docker и Kubernetes: эксплуатация production-кластеров, настройка ресурсных лимитов. - Работа с реляционными (SQL) и NoSQL базами данных для хранения структурированных данных. Будет преимуществом - Опыт развертывания моделей на inference-платформах: KServe, Seldon, TorchServe. - Работа с Triton Inference Server: оптимизация инференса, динамическое батчирование, использование разных бекендов (TensorRT, ONNX). - Опыт инференса больших языковых моделей (vLLM, llama), оптимизация GPU-памяти, continuous batching. - Проектирование агентных систем с использованием LangChain, LlamaIndex, LangGraph. - Работа с real-time системами: Kafka, RabbitMQ, streaming-инференс, Faust. Мы предлагаем - Полностью официальная заработная плата и годовая премия. - График работы 5/2, возможен удаленный формат. - ДМС после успешного прохождения испытательного срока. - Корпоративные скидки на страховые продукты (автострахование, ВЗР и т.д.). - Скидки на фитнес, магазины-партнеры, книги. - Доступ к электронной библиотеке (более 3000 книг по актуальным темам). - Специальные мероприятия для сотрудников и их детей, подарки на Новый год.

Проект: Международное агентство доул (забота о мамах, поддержка при родах и в послеродовой период). Мы помогаем женщинам проживать этот важный опыт бережно и комфортно, а автоматизация помогает нашей команде не отвлекаться на рутину. Занятость: Part-time (10–15 часов в неделю). Формат: Удаленно, свободный график (с фиксированным временем для синхронизации с PM). Особенности Мы ищем человека, который любит наводить порядок в процессах, «дружить» между собой разные сервисы и создавать бесшовные рабочие пространства. Если тебе нравится видеть, как пара кликов превращается в автоматическую цепочку действий — мы ждем тебя! 🛠 Наш стек технологий: Тебе предстоит работать с гибкой экосистемой международных сервисов. Знание кода не обязательно, главное — логика и понимание принципов работы API и вебхуков: CRM & Продажи: Pipedrive Интеграции & Автоматизация: Zapier Документооборот: Signwell, Quo Коммуникации & Шедулинг: Slack, Calendly, Instagram (Direct/Automation) База: Экосистема Google Сервисов (Таблицы, Документы, Формы) + Мы всегда открыты к новым инструментам, если ты обоснуешь их пользу для проекта. 🎯 Чем предстоит заниматься: Связывать существующие сервисы в единую цепочку (например: заявка в Календли → карточка в Pipedrive → Задача в Pipedrive → Смс клиенту ). Оптимизировать текущие сценарии автоматизации в Zapier и чинить их, если что-то пошло не так. Настраивать удобные уведомления для команды в Slack и координировать передачу данных в Google Таблицы. Помогать PM автоматизировать рутинные задачи агентства. ✨ Что мы ждем от тебя: Опыт работы с Zapier (или Make/Integromat) и понимание логики построения No-Code интеграций. Уверенное владение Pipedrive (или аналогичными CRM-системами). Самоходность: ты можешь сам(-а) предложить решение бизнес-задачи, выбрав оптимальный инструмент. Дисциплина: график свободный, но мы ждем соблюдения дедлайнов и качественной связи с PM. 💼 Что мы предлагаем: Максимальную гибкость: работай в своем темпе, откуда угодно и когда угодно. Понятный объем работы: идеальный вариант для совмещения с фрилансом или другими проектами (10–15 часов в неделю). Проект со смыслом: мы делаем мир бережнее, помогая женщинам в один из самых важных периодов их жизни. Условия оплаты: Почасовая ставка (обсуждается по результатам собеседования). Выплаты осуществляются на карты банков, не находящихся под международными санкциями. Как откликнуться: Напиши нам короткий рассказ о своем опыте с Zapier/Pipedrive и прикрепи примеры кейсов (если есть). Будем рады пообщаться!

О ПРОЕКТЕ Флагманское мобильное приложение для крупного потребительского бренда. Амбиция: 1 млн установок в первый год. Самое интересное технически — приложение распространяется вне Google Play через сайт, e-mail, Telegram и мессенджер MAX. И главное — интеграция с физическим IoT-устройством через .aar-библиотеку от производителя. Тебе не придётся делать «ещё один интернет-магазин». Здесь реальный hardware, нестандартная дистрибуция и масштаб на миллион пользователей. ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ Разрабатывать нативное Android-приложение на Kotlin + Jetpack Compose. 9 ключевых функций: личный кабинет, диагностика устройства (IoT), программа лояльности, поддержка и др. Интегрировать .aar-библиотеку для диагностики устройства (USB / Bluetooth) — самая интересная техническая часть проекта. Hardware, реалтайм-данные, неочевидные баги протокола. Подключить FCM push, backend-интеграции (BFF, CRM, OMS), аналитику, WebView bridge для 3 функций из веба. Настроить сборку, подпись APK и дистрибуцию вне Google Play. CI/CD pipeline — на тебе. Принимать архитектурные решения по своему модулю самостоятельно — без Tech Lead над тобой. У нас компактная команда: PM + ты + дизайн от заказчика + AI-ассистенты. Активно использовать AI-инструменты в работе (Claude, Cursor, Copilot — компенсируем подписки). Это часть нашего подхода: один сильный разработчик с AI закрывает объём небольшой команды. Ожидаем 1500-2500 строк боевого кода в неделю. ТРЕБОВАНИЯ Обязательно 3+ года в коммерческой Android-разработке. Минимум 1 приложение в проде, которое ты делал руками от старта до релиза. Kotlin на уверенном уровне: Jetpack Compose (или готовность быстро на него перейти с XML), Coroutines, Flow, современная архитектура (MVVM / MVI / Clean). Опыт работы с REST/GraphQL API, OAuth/SSO, push (FCM), Retrofit/Ktor. Уверенный CI/CD: сборка и подпись APK, автоматизация релизов через GitLab CI / GitHub Actions. Используешь AI-инструменты в работе без снобизма — это часть нашего рабочего процесса. Самостоятельность: декомпозиция задач, оценка сроков, выбор библиотек, чтение чужой документации без сопровождения. Будет большим плюсом Опыт работы с IoT-устройствами через Bluetooth / USB на Android (BluetoothAdapter, BLE, USB Host API). Опыт интеграции .aar-библиотек и нативных SDK производителей. Опыт мобильной разработки без Google Play (APK distribution, альтернативные сторы RuStore/AppGallery). Опыт публичных приложений на ≥100K установок. Открытый код в GitHub, pet-проекты, статьи на Хабре. Чего НЕ требуется Не нужно быть Senior / Tech Lead — это позиция для крепкого Middle, который любит писать код. Не нужно умение управлять командой — у нас компактная команда без джунов. Не нужны сертификаты Scrum Master, PMP и идеальный английский. СТЕК ПРОЕКТА Язык и UI: Kotlin, Jetpack Compose, Coroutines, Flow. Архитектура: MVVM / MVI + Clean Architecture, Dagger Hilt или Koin. Сеть и данные: Retrofit или Ktor, OkHttp, Room, Kotlin Serialization. Hardware-интеграция: .aar lib от производителя устройства, BluetoothAdapter, USB API. Push и аналитика: FCM, кастомные события, передача в DataHub. DevOps: GitLab CI / GitHub Actions, Fastlane, Sentry, Firebase Crashlytics. AI-ассисты: Claude, Cursor, GitHub Copilot — компенсируем подписки. ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ Зарплата 260 000 — 380 000 ₽ gross, оформление в штат ООО «ЛИДЕРГРУПП», белая зарплата на карту. Гибридный формат: офис в Москве или удалённая работа из любой точки РФ. Главное — результат, а не часы присутствия. Техническое лидерство по Android-стороне: ты сам выбираешь архитектуру, библиотеки, подходы. Никаких «потому что так у нас исторически». Никакой бюрократии: один PM, один Android-разработчик (ты), один продукт. Нет Jira-театра и пяти уровней согласований. Компенсация AI-инструментов (Claude Pro/Max, Cursor, Copilot) и бюджет на обучение до 80 000 ₽/год. Современная техника: MacBook Pro M-series + тестовые Android-устройства разных моделей и поколений. ДМС со стоматологией после испытательного срока. После SFP APP — новые крупные проекты в очереди. У нас стабильный поток заказов. ПРОЦЕСС НАЙМА Весь процесс — 7-10 дней. Не тянем. Шаг 1. Скрининг с Project Manager (30 мин, видео): обсуждаем твой опыт, ожидания и проект. Шаг 2. Тестовое задание (3-4 часа работы, дедлайн 5 рабочих дней): мини-фича из реального проекта SFP APP — два экрана с асинхронной загрузкой данных, состояниями UI и навигацией. Не олимпиадная задача, а кусочек продукта. Полное ТЗ пришлём после скрининга. Шаг 3. Техническое интервью (60 мин, видео): разбираем твоё решение тестового и 1-2 проекта из опыта — что делал руками, какие принимал решения, на чём набивал шишки. Шаг 4. Финальная встреча с гендиректором (30 мин): обсуждение условий и оффер. Зачем тестовое: мы оцениваем не «знание Kotlin», а как ты подходишь к реальной задаче — архитектура, состояния, обработка ошибок, использование AI-инструментов. Это даёт основу для предметного разговора на техническом интервью.

Наша команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений (в т.ч. ИИ). В проект по роботизации процессов управления продажами на внешних маркетплейсах мы ищем Бизнес-аналитика.  В рамках проекта мы автоматизируем ключевые процессы для канала внешних маркетплейсов: управление продвижением товаров; планирование заказа; ценообразование; работу с отзывами и негативом; генерацию контента с использованием ИИ, а также настраиваем мониторинг ключевых показателей и проводим A/B-тестирования. Чем предстоит заниматься: Исследовать и формализовывать существующие бизнес-процессы, выявлять точки роста и участвовать в формировании roadmap автоматизации; Формировать бизнес-требования к задачам автоматизации процессов (в том числе ML/LLM моделям); Определять метрики успешности и сценарии использования роботизированных рекомендаций; Участвовать в постановке, проведении и анализе A/B-тестов; Контролировать качество реализации решений: сопровождать внедрение новых процессов, верифицировать соответствие требованиям; Готовить аналитические и презентационные материалы для руководства. Мы ждём от будущего сотрудника: Опыт работы Бизнес-аналитиком в IT- / Data-проектах от 3 лет; Опыт работы с маркетплейсами; Умение структурировать сложные бизнес-процессы и формализовывать требования к алгоритмическим моделям; Навыки самостоятельного поиска точек роста и повышения эффективности бизнес-процессов; Опыт подготовки аналитических материалов и презентаций для принятия управленческих решений. Условия: Формат работы: гибрид/удаленка; Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление (отдых за городом)); Полугодовые премии; Обучение и развитие (как внутреннее, так и внешнее) + корпоративные скидки на Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid; Корпоративная скидка 30% на товары компании.

Рилсмейкер в международную компанию ASCN.AI О нас ASCN.AI — международная компания, специализирующаяся на ИИ-автоматизациях. Мы создаём передовые решения и ищем профессионала, который возьмёт на себя создание яркого вертикального видеоконтента. Задачи - Разработка контента: придумывание креативных идей и написание сценариев для Reels, YouTube Shorts, VK Клипов. - Полный цикл производства: от съёмки до финального монтажа. - Постпродакшн: наложение трендовой музыки, цветокоррекция, добавление динамических субтитров (с учётом того, что многие смотрят видео без звука). - Анализ трендов: регулярный мониторинг алгоритмов соцсетей, поиск актуальных форматов и адаптация их под стиль бренда. - Публикация: создание цепляющих заголовков и описаний, своевременный постинг контента. Требования - Опыт в создании вертикального видео от 1 года (портфолио с кейсами обязательно). - Наличие собственной техники: смартфон с качественной камерой или профессиональная камера, петличный микрофон, стабилизатор. - Уверенное владение инструментами монтажа (мобильными или десктопными): CapCut, VN, Premiere Pro, DaVinci Resolve и аналогами. - Насмотренность, креативное мышление, чувство ритма и визуального стиля. Условия - Заработная плата: от 50 000 рублей (зависит от количества роликов и вашего опыта). - Формат работы: удалённо, гибрид или полный день в офисе (если вы находитесь в Санкт-Петербурге). - График: 5/2, возможна частичная занятость или проектная работа. - Пространство для профессионального роста, воплощения творческих идей и экспериментов с форматами.

О компании next-genium.com О вакансии Мы ищем Middle+ / Senior Unreal Engine 5 разработчика в неанонсированный игровой проект. Нужен специалист, который уверенно работает с UE5 C++, понимает архитектуру gameplay-систем и умеет создавать решения, которые можно поддерживать, расширять и переиспользовать. Отдельным преимуществом будет интерес к современным AI-инструментам и желание применять их в реальном production-процессе: для ускорения разработки, прототипирования, анализа, документации и автоматизации рабочих задач. Требования - Опыт участия в коммерческих игровых проектах на Unreal Engine 5 - Уверенное владение C++ в контексте Unreal Engine - Хорошее понимание Gameplay Framework: Actors, Components, Controllers, Pawns, GameMode, GameState, PlayerState, Subsystems - Опыт проектирования gameplay-систем с учётом поддерживаемости, расширяемости и переиспользования - Понимание архитектурных принципов: разделение ответственности, слабая связанность систем, работа через интерфейсы, компоненты, подсистемы и модули - Понимание принципов построения модульных приложений в рамках UE-проекта - Знание общепринятых data-driven подходов: Data Assets, Data Tables, Gameplay Tags, конфигурации, настройка логики через данные - Опыт работы с Gameplay Ability System - Опыт работы с Common UI или понимание принципов построения UI-архитектуры в UE5 - Умение самостоятельно декомпозировать gameplay-фичи, оценивать сложность реализации и доводить задачи до production-ready состояния Будет плюсом - Понимание принципов построения мультиплеерных приложений - Опыт работы с replication, RPC, authority model и сетевыми gameplay-системами в Unreal Engine - Опыт работы с модульной архитектурой проекта: плагины, runtime/editor-модули, подсистемы, переиспользуемые gameplay-компоненты - Опыт участия в техническом планировании, ревью решений или обсуждении архитектуры внутри команды - Опыт работы с AI-агентами, LLM-инструментами или AI-assisted development Условия - Удаленный формат работы - Полная занятость (full time) - Заработная плата: 80 000 – 120 000 рублей (на руки)

Founding Engineer (Fullstack JS) О нас Unimatch Lab — AI-driven venture studio из Кремниевой долины. Мы строим собственный AI-технологический контур и портфель AI-driven активов: от consumer AI-продуктов и smart-девайсов до локальных LLM-кластеров и фундаментальных слоёв (memory layer, RAM/VRAM оптимизация, orchestration, AI-software для инфраструктуры и вычислений). В том числе — R&D в области локальных, распределённых и орбитальных дата-центров и distributed computing. Цель: войти в топ-50 AI-компаний мира с совокупной оценкой активов $10B+ к 2032. Мы — OKR-driven компания: ориентируемся на измеримый результат, скорость, прозрачность и ownership. Ищем A-players: автономных, быстрых, с сильным execution и высоким уровнем ответственности. Задачи - Ведение проекта от зафиксированного scope до production-ready релиза. - Разработка backend’а как основной зоны: модели и API, авторизация, миграции, фоновые задачи, сборка, CI/CD, staging и production с возможностью отката. - Подключение frontend, mobile, интеграций и observability на уровне MVP при необходимости. - Синхронизация с фаундером или Vibe Product Manager по scope, Definition of Done и приоритетам. - Демонстрация результатов, фиксация итогов встреч, соблюдение договорённостей по приёмке. - Работа короткими циклами (~2 недели на типовой MVP-scope). - Автоматизация рутины через vibe-coding и агентов: черновики тестов, документация, релизные скрипты. - Контроль качества выходных материалов. - Фокус на архитектуре, написании кода и обеспечении предсказуемости результата.

AI-инженер по автоматизации для музыкального лейбла (part-time, удалённо) О нас Мы — международный музыкальный лейбл Coasthill IV (coasthilliv.com). Наши артисты собирают десятки миллионов прослушиваний, и сейчас мы запускаем новый сублейбл. Мы строим внутренние AI-инструменты для масштабирования и эффективности. В перспективе часть системы превратится в отдельный SaaS-продукт для других лейблов. Это параллельное направление бизнеса, в котором ключевой технический специалист получит соответствующее участие. Задачи (первые 3–6 месяцев) - Linktree-аналог для артистов со встроенной аналитикой. - Бот для автоматизации рекламных кампаний в Meta Ads. - Аналитика рекламы: связь расходов со стримами, сохранениями и плейлистами на Spotify. - TikTok-сканер: поиск вирусных страниц под наши треки и автоматизация холодного аутрича. - Бот для финансовой операционки. - Генератор видео-эдитов под рекламу. - Автоматизация процесса релизов. Требования - Уверенное владение Python и/или TypeScript/JavaScript. - Ежедневное использование AI-инструментов для разработки: Claude Code, Cursor, Manus или аналоги. - Опыт работы с LLM API (Claude, GPT, Gemini) и внешними API (Facebook/IG, Spotify, TikTok). - Умение строить надёжные интеграции и быстро разбираться в новой документации. - Владение n8n, Make или Zapier (или готовность быстро освоить). - Базовая архитектурная подготовка: способность спроектировать сервис с базой данных, бэкендом и фронтендом. - Свободный английский язык. - Самостоятельность: умение формулировать задачу из общей цели и доводить её до результата. Будет плюсом - Опыт создания внутренних инструментов или дашбордов. - Знакомство с audio/creative AI (Suno, Udio, ElevenLabs, Runway, ffmpeg). - Опыт в музыкальной индустрии или в маркетинге (Meta Ads / TikTok). - GitHub с реальными проектами. Условия - Удалённая работа, ~20 часов в неделю (примерно 4 часа в день плюс еженедельный звонок). - Оплата: $1,300–1,500 в месяц. Валюта: USD или AED. Способы: PayPal, иностранный или российский банк (по курсу ЦБ РФ). - Вы живёте вне РФ либо используете стабильный VPN — вы сами отвечаете за доступ к Claude, OpenAI, Facebook/IG, Spotify. - Долгосрочное сотрудничество с регулярным пересмотром компенсации в сторону повышения по результатам. - Работа на фрилансе по договору, без официального трудоустройства. Подходит самозанятым, ИП или просто фрилансерам. Как откликнуться Пришлите: - Описание самого интересного проекта, который вы построили: что делает, на чём реализован, какой результат. - Ссылки на код или демо (GitHub, рабочие проекты). - Какой AI-инструмент вы используете чаще всего и почему. CV не нужно — покажите, что вы реально строите. coasthilliv.com

О компании Plurio (ellyanalytics.com) — AI-агент для команд медиабаинга, которые управляют бюджетами от $300 тыс. до $15 млн в месяц на платформах Google, Meta и TikTok. Продукт подключается к внутренней аналитике и рекламным аккаунтам, автоматизирует анализ и оптимизацию, экономит до 50% времени и увеличивает ROAS на 10–30%. Сегодня через наших агентов проходит более $500 млн годовых рекламных расходов. С публичного запуска в марте клиентская база выросла в 4 раза за 10–12 недель. Наша цель — построить автономную фабрику привлечения пользователей, которая работает в 10 раз эффективнее аналогов, и масштабировать бюджеты под управлением до $30 млрд в год. Инфраструктура и стек Продукт работает на действующей production-инфраструктуре. Основные компоненты: - .NET микросервисы на Windows bare-metal серверах в нескольких регионах - Node.js и Python сервисы в Docker на Linux - Базы данных: MS SQL Server, PostgreSQL, Redis - CI/CD: Azure DevOps - Мониторинг: Datadog, Prometheus/Grafana - Управление конфигурациями и автоматизация: Ansible, PowerShell Система уже функционирует — ваша роль заключается в том, чтобы сделать её быстрее, безопаснее и экономичнее, а не строить с нуля. Задачи - Владеть и развивать продуктовую инфраструктуру - Сокращать время развёртывания и внедрять безопасные откаты - Поднимать мониторинг с уровня «сигнализирует» до «указывает на причину» - Усиливать резервное копирование и сценарии аварийного восстановления - Планировать мощности и оптимизировать затраты по регионам и провайдерам - Вести контейнеризацию Windows-сервисов - Уверенно работать с Windows Server (.NET), Linux, Docker и связующей сетевой/безопасной прослойкой - Полностью сопровождать инциденты: от реакции до root cause анализа Требования - Опыт DevOps-инженера в высоконагруженных production-средах - Глубокое знание Windows Server и экосистемы .NET - Опыт администрирования MS SQL Server (бэкапы, отказоустойчивость, производительность) - Уверенная работа с Linux, Docker, контейнеризацией - Знание сетевых протоколов, балансировки, межсетевого экранирования - Опыт построения CI/CD (Azure DevOps или аналог) - Владение Ansible, PowerShell и скриптами автоматизации - Понимание систем мониторинга и логирования: Datadog, Prometheus, Grafana - Способность быстро реагировать на инциденты и проводить обстоятельный post-mortem Условия - Полная удалённая работа (приоритет кандидатам из Латинской Америки, обязательно уверенное пересечение с рабочими часами США) - Full-time занятость - Подчинение: Head of Engineering - Мы — AI-first команда: все, включая DevOps, ежедневно работают в Cursor и Claude Code

О компании Raft Raft — команда экспертов по внедрению AI-решений на базе LLM в бизнес-процессы клиентов. Мы помогаем компаниям автоматизировать рутинные задачи, повышать эффективность и создавать новые продукты с помощью современных технологий искусственного интеллекта. О вакансии и проекте Вакансия открыта в зарубежном, US направлении. Ищем AI Product Engineer на долгосрочный клиентский проект. Клиент — международная продуктовая SaaS-компания с многомиллионной пользовательской базой. Платформа предназначена для автоматизации бизнес-процессов, управления клиентами и платежами для малого и среднего бизнеса. Локация Рассматриваем кандидатов из Польши.

О компании и проекте Мы — команда IT-специалистов, работающая над проектами крупного российского банка. Наша задача — создание инструментов и процессов для единой платформы разработки, развертывания и эксплуатации решений на основе больших языковых моделей (LLM), а также агентской платформы для работы с ИИ-агентами. Проект направлен на переход от пилотных решений к промышленному внедрению ИИ с централизацией управления безопасностью, качеством и стоимостью. Архитектура платформы четырёхуровневая: инфраструктурный слой (GPU-кластер), слой оркестрации и LLMOps, слой знаний (RAG), агентская платформа. Инфраструктура использует АС «Суперкомпьютер». Задачи Поддержка ML-платформы и Kubernetes (основной фокус) Эксплуатация платформы: - Мониторинг состояния сервисов инференса в Kubernetes (доступность подов, потребление ресурсов, перезапуски). - Диагностика проблем с запуском контейнеров моделей (ошибки инициализации, нехватка памяти, проблемы с зависимостями). Мониторинг и инциденты: - Настройка дашбордов для отслеживания метрик качества сервисов. - Первичная реакция на инциденты: сбор логов, анализ трассировок, эскалация разработчикам (L3), если проблема не решена за 15–30 минут. - Анализ причин деградации производительности моделей (дрейф данных, проблемы инфраструктуры). Поддержка пользователей (Data Scientists / разработчики): - Консультирование по использованию API платформы для деплоя и управления моделями. - Обучение работе с инструментами (CLI, SDK, веб-интерфейс). - Создание инструкций и FAQ по типовым задачам развертывания. Безопасность и доступы: - Управление доступом к функциям платформы согласно политикам безопасности. - Контроль соблюдения регламентов при работе с данными. Поддержка векторной БД Milvus (опционально) Управление доступом: - Создание баз данных и ролей в Milvus, назначение прав. Мониторинг Milvus: - Поддержка дашбордов Grafana (метрики: задержка поиска, загрузка CPU узлов query, использование диска, статус лидера etcd, отставание Kafka). - Реагирование на алерты: - Критические: остановка узлов, потеря лидера etcd, свободное место на диске < 10%. - Предупреждения: задержка поиска > 5 с, лаг Kafka > 1000. Требования - Опыт использования Kubernetes (диагностика подов, работа с kubectl, понимание networking и storage). - Понимание принципов работы ML-моделей (инференс, API моделей, форматы данных). - Опыт настройки мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, ELK). - Навыки скриптования (Python или Bash) для автоматизации рутинных задач. - Умение работать с пользователями и писать техническую документацию. Условия - Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании, полностью белая заработная плата. - Гибридный формат работы, офис у метро Павелецкая. - ДМС после испытательного срока. - Другие корпоративные преимущества для сотрудников.

О нас Компания SilverRabbit LLC ищет AI/ML разработчика с сильным опытом в full-stack разработке для работы над современными продуктами и техническими проектами на базе искусственного интеллекта. Наш идеальный кандидат умеет создавать практичные AI-решения, внедрять большие языковые модели и модели машинного обучения, выстраивать масштабируемые backend-системы и разрабатывать аккуратные frontend-интерфейсы. Эта роль подойдёт тому, кто получает удовольствие от решения сложных задач, быстро осваивает новые технологии и превращает идеи в готовые к использованию приложения. Мы ценим самостоятельность, инженерное мышление и желание работать с передовыми инструментами. Задачи - Проектирование и реализация AI-решений с использованием LLM, RAG и AI-агентов - Интеграция моделей машинного обучения и работа с векторными базами данных - Разработка бэкенд-сервисов на FastAPI, Django или Flask, создание REST API - Создание клиентских интерфейсов на React, Next.js с применением TypeScript - Автоматизация обработки данных и построение конвейеров - Участие в полном цикле full-stack разработки продуктов: от идеи до production - Взаимодействие с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и контейнеризация (Docker) Требования - Уверенный опыт full-stack разработки (backend + frontend) - Глубокое владение Python и экосистемой AI/ML - Навыки работы с LLM, prompt engineering, фреймворками LangChain, LangGraph, LlamaIndex и API (OpenAI, OpenRouter, Hugging Face) - Понимание принципов RAG и опыт использования векторных хранилищ: Pinecone, Qdrant, Weaviate, FAISS, Chroma - Знание Node.js, JavaScript, TypeScript для frontend-разработки - Опыт с реляционными и нереляционными базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) - Владение системой контроля версий Git, контейнеризацией Docker - Умение быстро разбираться в новых инструментах и подходах - Технологический стек: Python, AI/ML, Machine Learning, LLM, RAG, AI Agents, Prompt Engineering, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI API, OpenRouter, Hugging Face, Vector Databases, Pinecone, Qdrant, Weaviate, FAISS, Chroma, FastAPI, Django, Flask, Node.js, React, Next.js, JavaScript, TypeScript, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Docker, Git, AWS, Azure, GCP, REST API, Backend Development, Frontend Development, Full-Stack Development

Data Scientist О нас Мы, команда Лиги Цифровой Экономики, работаем над представлением данных для агентных систем. Наш ключевой проект — разработка интегрированного решения для одного из ТОП-3 банков. Система предназначена для взаимодействия с пользователями и интеллектуальными агентами на естественном языке, анализа данных и их визуализации. В связи с расширением команды мы ищем Data Scientist, готового решать сложные и амбициозные задачи. Задачи - Создание библиотеки навыков различной сложности: от простых утилит до комплексных аналитических инструментов (например, глубокая интеграция с Jira для анализа статусов, зависимостей и автоматизации документооборота). - Проектирование и внедрение механизмов автоматизации рутинных бизнес-процессов для минимизации человеческого фактора и оптимизации рабочих потоков. - Проведение прикладных исследований актуальных архитектур LLM и агентских фреймворков. - Изучение профильных научных публикаций и выполнение прототипов (PoC) на основе современных методов с последующим внедрением в продуктовый контур. - Оптимизация внутренних инструментов для масштабирования навыков и их удобного переиспользования другими участниками системы. - Создание и оптимизация рекомендательных систем для повышения вовлеченности пользователей. - Работа с технической документацией. - Диагностика зон роста: разработка методологии выявления «западающих» компетенций операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы в линии. Требования - Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных направлений. - Опыт работы в Data Science или Machine Learning от 2 лет. - Отличное знание Python и библиотек для анализа данных. - Практический опыт работы с LLM и агентными системами. Будет плюсом - Знание алгоритмов кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов. - Навыки работы с распределенными системами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes). - Английский язык на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и общения с зарубежными коллегами. Условия работы - Регулярные внутренние семинары и митапы, культура постоянного обучения и обмена знаниями. - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на ДМС для ближайших членов семьи. - Предоставление современной техники для комфортной работы. - Сессии профессионального развития с формированием индивидуального плана развития для каждого сотрудника.

Java-разработчик (junior) О нас Команда проекта занимается поддержкой и развитием системы маркетинговых коммуникаций. Мы создаём платформу для взаимодействия с корпоративными клиентами: разрабатываем и оптимизируем бэкенд-часть приложения, дорабатываем интеграционные сервисы и проектируем микросервисные компоненты. Задачи - Уточнять требования вместе с аналитиками и старшими разработчиками, участвовать в обсуждении архитектурных решений и согласовании задач - Разрабатывать бэкенд-часть приложений на Java: создавать и поддерживать серверную логику согласно техническим требованиям - Строить интеграционные сервисы: выстраивать взаимодействие между внутренними системами и внешними API - Проектировать и реализовывать микросервисные модули, обеспечивая их корректное взаимодействие в рамках микросервисной архитектуры - Интегрировать AI-решения: подключать и настраивать взаимодействие с LLM-платформами - Писать и поддерживать юнит-тесты (JUnit, Mockito) для новых и существующих модулей, добиваться высокого покрытия - Анализировать и исправлять дефекты в существующем коде - Проводить рефакторинг и оптимизацию кода под руководством наставника, следовать принципам чистого кода (Clean Code) и лучшим практикам Java-разработки Требования - Уверенное знание Java 17 и опыт разработки на Spring Boot 3 от полугода - Уверенное знание SQL: join, подзапросы, агрегатные и оконные функции; понимание или практические навыки оптимизации запросов (индексы, партиции), умение анализировать план выполнения - Опыт работы с реляционной БД PostgreSQL - Понимание принципов REST API (разработка и интеграция) - Опыт написания юнит-тестов с JUnit и Mockito - Опыт работы с Git и Maven - Базовые знания шаблонов проектирования (design patterns) в Java - Понимание микросервисной архитектуры и основ работы многопоточных приложений - Практический опыт работы со Spring JDBC - Способность разбираться в чужом коде и вносить в него изменения - Высшее или неоконченное высшее техническое образование Условия работы - Внутренние семинары и митапы, культура непрерывного обучения - ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на покупку ДМС для ближайших членов семьи - Предоставляемая техника для комфортной работы - Сессии профессионального развития с составлением персонального плана роста для каждого сотрудника

О компании MEN IN DEV — аккредитованная IT-компания, создающая комплексные цифровые решения для бизнеса. Каждый проект уникален, что позволяет развивать экспертизу в разных направлениях. Мы ищем Backend-разработчика (middle+/senior) для работы над мобильными приложениями в сфере фудтех и медтех. Сотрудничество временное — под новые проекты, которые запускаются с нуля. Здесь нужна активная backend-разработка, возможность проявить себя и видеть реальный результат своего вклада. Технологический стек - Язык: PHP - Фреймворк: Laravel - Брокер очередей: RabbitMQ - Кэш: Valkey (Redis) - Базы данных: MariaDB, PostgreSQL - Тестирование: PHPUnit - Контейнеризация: Docker Задачи - Разработка ПО с нуля: архитектура продуктов и IT-инфраструктуры, написание чистого кода, верстка интерфейсов, реализация клиентской логики - Использование AI-инструментов (Cursor, Copilot, LLM) для ускорения написания кода и тестов - Работа с базами данных: создание миграций, оптимизация запросов - Исправление багов и улучшение производительности существующих решений - Настройка и поддержка систем мониторинга, логирования и алертинга Требования - Опыт коммерческой разработки на Laravel не менее 5 лет - Уверенное владение PHP 8 и выше, понимание современной экосистемы - Применение на практике основных принципов ООП - Опыт работы с реляционными БД и СУБД - Владение инструментами AI для повышения эффективности разработки - Опыт интеграции со сторонними API (платежные сервисы, карты и т.д.) - Опыт работы с Redis и RabbitMQ - Уверенное использование Git, Gitlab-CI - Навыки ведения задач в Jira, Confluence/Outline, готовность к регулярному трекингу времени - Сильные коммуникативные навыки, инициативность, умение аргументированно отстаивать свою точку зрения Будет плюсом: - Опыт работы с Docker - Опыт работы с Debian-подобными Unix-системами - Опыт работы с высоконагруженными проектами Условия - Проектная занятость (временный договор на период реализации проекта) - Удаленная работа - Гибкий график с 8-часовым рабочим днем (фиксированные часы присутствия) - Участие в интересных и масштабных проектах - Конкурентная оплата (обсуждается с финальным кандидатом) - Работа в команде сильных специалистов Если вам откликается формат проектной работы, где можно напрямую влиять на результат и усиливать команду на важном этапе, будем рады знакомству. В сопроводительном письме укажите желаемый уровень дохода и примеры реализованных проектов.

О компании и команде Fornex — международный хостинг-провайдер с 15-летним опытом. Мы разрабатываем новый SaaS-продукт и ищем в команду senior frontend разработчика, который создает продукты, приятные в использовании. У нас небольшая, динамичная и дружелюбная команда с хорошими перспективами роста. Задачи - Поддерживать и улучшать frontend-часть личного кабинета и продающих лендингов для управления SaaS-сервисом (стек: Vue 3, TypeScript, Vite, Pinia, Tailwind). - Писать тесты. - Участвовать в поддержке и развитии продукта. Требования Мы ищем разработчика, для которого качество интерфейса — личная ответственность, а не задача дизайнера. Человека, активно использующего AI-инструменты, который смотрит на написание кода вручную как на крайнее средство. Технические навыки: - Опыт на стеке Vue от 3 лет. - Понимание современных подходов к архитектуре frontend-приложений. Дизайн и UX: - Чувствуешь разницу между «работает» и «работает хорошо»: замечаешь кривые отступы, неудобные сценарии, неочевидные состояния. - Умеешь работать с Claude или аналогичными AI-инструментами для генерации и итерации визуала — когда макета нет, можешь подготовить UI самостоятельно и довести до реализации. - Делая фикс, замечаешь и чинишь соседние места, а не только то, что попросили. AI и автоматизация: - Активно используешь LLM (Copilot, Cursor, Claude и подобные) в ежедневной работе. - Умеешь правильно ставить задачу модели, проверять результат и встраивать AI в свой workflow. - Стремишься автоматизировать рутину: скаффолдинг, тесты, ревью — не делать это руками. Подход к работе: - Самоорганизован: планируешь день сам, задачи сдаёшь в срок. - Инициативен: видишь, что можно улучшить, — предлагаешь, а не ждешь задачи. - Пишешь код, понятный без комментариев. Условия - Полностью удалённая работа. - График 5/2, 9:00–18:00, но главное — результат, а не часы. - Оплачиваемый отпуск. - Зарплата обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта.

О нас Мы — Sette, развиваем AI-направление в крупном финтех-проекте. Ищем сильного разработчика уровня Middle+ или Senior, который присоединится к созданию AI-native решений. Предстоит разрабатывать MCP-серверы и навыки для автономных агентов, интегрированных в банковскую инфраструктуру. Задачи - Разработка и запуск MCP-серверов на Python. - Интеграция с core-системами через REST API, Kafka и PostgreSQL. - Проектирование и реализация RAG-конвейеров (Retrieval-Augmented Generation). - Создание логики взаимодействия автономных агентов и управление их поведением. - Проведение экспериментов с LLM: тестирование подходов к использованию моделей, включая тонкую настройку инференса. - Разработка, тестирование и оптимизация промптов для достижения стабильно высокого качества ответов. Требования Технические навыки: - Коммерческий опыт разработки на Python (FastAPI, LangChain) от 4,5 лет. - Уверенное владение асинхронным программированием и построением async-сервисов. - Наличие реализованных коммерческих проектов. - Практический опыт разработки MCP-серверов и клиентов (Model Context Protocol) — обязательно. - Глубокое знание SQL, навыки оптимизации сложных запросов, опыт работы с PostgreSQL. - Владение Git, Docker, интеграцией по API. Знания в области AI/LLM: - Четкое понимание механик работы языковых моделей (LLM) и влияния структуры промпта на результат. - Практическое применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (CoT, Few-shot, ReAct и др.). - Понимание методологии оценки ответов LLM, умение применять релевантные метрики для валидации гипотез. - Навыки обработки данных с помощью Python, знание базовой статистики для проверки гипотез. Будет плюсом - Опыт построения агентных систем с использованием LangGraph, GigaChain или аналогов. - Реализованные проекты в продакшене с применением LangGraph для управления сложными диалоговыми сценариями. Условия и возможности - Предпочтение кандидатам из Москвы, готовым к гибридному формату работы в офисе, но рассматриваем и специалистов из других регионов. - Работа со стеком «завтрашнего дня» — возможность повышать свою экспертизу и востребованность на рынке. - Реальное влияние на продукт: ваши MCP-серверы и RAG-пайплайны будут напрямую влиять на работу внутренних систем, а не останутся в исследовательском репозитории. - Сильная инженерная культура в центре компетенций по управлению данными, обмен опытом с коллегами, решающими аналогичные сложные задачи. - Индивидуальное зарплатное предложение, зависящее от ваших хард-скиллов, глубины знаний в LLM/RAG/MCP и опыта продакшен-разработки.

Техлид Backend (Node.js) в Icons8 О нас Icons8 создаёт продукты для разработчиков, дизайнеров, маркетологов и всех, кто работает с контентом. Уже более 10 лет мы помогаем людям по всему миру. Сейчас мы ищем опытного техлида, который возьмёт на себя техническое лидерство в бэкенд-команде. Задачи - Проектировать архитектуру систем и сервисов. - Разрабатывать новые функции, писать и поддерживать существующий код. - Проводить code review и помогать разработчикам расти. - Следить за качеством и читаемостью кодовой базы. - Оценивать и планировать работу с техническим долгом. - Выбирать технологии и инструменты под бизнес-задачи. - Использовать AI-инструменты (корпоративная подписка на Claude) для автоматизации тестирования, ревью и ускорения разработки. - Поддерживать и развивать существующую AI-обвязку (harness engineering). Наш стек: Node.js, Nest.js, legacy-сервисы на Fastify, MongoDB (Mongoose), ElasticSearch, RabbitMQ. Требования Глубокая экспертиза - Уверенное владение основным стеком команды (Node.js, Nest.js, MongoDB, ElasticSearch, RabbitMQ). Знание других бэкенд-языков будет плюсом. - Понимание архитектурных паттернов и best practices. - Способность проводить техническое code review высокого уровня. - Умение быстро разбираться в незнакомом коде. - Понимание концепций AI и опыт успешного внедрения в продуктах компании. Архитектурное мышление - Опыт проектирования масштабируемых и поддерживаемых систем. - Умение оценивать технический долг и планировать его сокращение. - Навык выбора технологий и инструментов с учётом бизнес-задач. - Понимание trade-offs различных технических решений. Качество кода - Опыт внедрения стандартов кодирования. - Практика проведения code review и менторинга разработчиков. - Умение автоматизировать процессы с помощью AI (тестирование, авторевью). Условия - Возможность напрямую влиять на архитектуру и процессы. - Спокойный ритм работы без микроменеджмента. - Команда, в которой ценят инициативу и прямоту. - Полностью удалённая работа из любой страны мира. - Свободный график в рамках 7-часового рабочего дня (35 часов в неделю). Главное — присутствовать на daily-встречах в 11:00 по Москве. Используется таймтрекер для учёта времени. - Отпуска и больничные без бюрократии. Процесс отбора 1. Короткое знакомство (60 минут) — обсудим твой опыт, интересы и любимые задачи. 2. Техническое собеседование с командой. 3. Оплачиваемое тестовое задание. 4. Предложение о работе и welcome в Icons8!

О нас Привет! Мы — IT-компания с 25-летней историей: создаем программные решения для бизнеса, которые помогают командам по всему миру управлять проектами, планировать время и организовывать процессы. Мы работаем в формате небольшой, опытной команды: у нас нет лишней бюрократии и долгих согласований. Задачи - Аналитика и планирование: изучение и валидация задач от аналитиков, написание и актуализация тестовой документации, тест-кейсов и чек-листов. - Ручное тестирование web и мобильных приложений, тестирование backend-логики и API. - Регулярное регрессионное тестирование для проверки стабильности системы. - Заведение багов, контроль их исправления и проверка после устранения. - Обсуждение задач с разработчиками и участие в общих встречах команды. - Разработка и поддержка автотестов для проверки API и UI. - Подготовка и настройка окружения для тестирования. - Поиск и внедрение AI-инструментов для генерации документации, оптимизации автотестов и подготовки тестовых сценариев. На старте будет много ручного тестирования, но наш вектор — постепенно развивать автоматизацию и пробовать AI-инструменты там, где они действительно помогают в работе. Требования - Опыт коммерческого тестирования от 1 года. - Уверенное владение техниками тест-анализа и тест-дизайна. - Понимание архитектуры web-приложений, различий между frontend и backend. - Базовое знание любого современного языка программирования (понимание синтаксиса и логики), готовность развивать автоматизацию на Python. - Английский язык от уровня A2 (для работы с задачами и англоязычным продуктом). - Исследовательский подход: желание разбираться в продукте, находить сложные сценарии и нестандартные ошибки. - Готовность осваивать новые инструменты и погружаться в архитектуру системы. - Ответственность и соблюдение договоренностей. - Проактивность: умение самостоятельно разобраться в задаче, предложить решение и довести его до результата. - Способность аргументировать решения и принимать обратную связь. - Открытость в общении и способность договариваться. Мы не ищем человека, который умеет всё с первого дня. Нам нужен тот, кому будет комфортно с текущими задачами, но еще будет интересно расти в техническом плане. Будет плюсом - Навыки работы с SQL и Chrome DevTools. - Понимание принципов REST и особенностей SPA. - Опыт работы в консоли Linux и с Docker. - Базовое понимание нагрузочного тестирования и тестирования безопасности. - Практический опыт использования LLM / AI в рабочих задачах (составление сложных контекстных промптов для получения кода или документации). Стек технологий - TMS и управление задачами: Testiny, Jira. - Документация: Confluence, Figma. - Автоматизация: Pytest + Requests, Locust, Playwright. - Базы данных и API: PostgreSQL, MySQL, Swagger, Postman. - Инфраструктура, логи, виртуализация: TeamCity, Docker, GitHub, Loki, Grafana, Proxmox. - AI-инструменты. (Мы не ждем знания всех инструментов с первого дня, это наш общий контекст, в который предстоит погружаться.) Что мы предлагаем - Полностью удаленный формат работы (full-time). - График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня. - Варианты официального оформления в разных странах. - Конкурентоспособная заработная плата + премии. - 100% оплата больничных и компенсация расходов на медицинское обслуживание. - Работа в небольшой, опытной и поддерживающей команде. - Командные онлайн-активности и ежегодный выезд на офлайн-корпоратив в разные страны мира. Если тебе интересен наш подход — будем рады отклику. На встрече подробнее расскажем о продуктах, команде, задачах и о том, как сейчас устроены QA-процессы.

О компании Rapid Developer — команда, специализирующаяся на no-code разработке веб- и мобильных приложений для рынков Европы и США. Мы реализуем проекты разной сложности и тематики, а благодаря короткому циклу no-code разработки постоянно запускаем новые интересные продукты. Мы активно внедряем AI-инструменты и автоматизацию во все бизнес-процессы: от поддержки и продаж до аналитики и управления знаниями. Сейчас мы ищем AI Project Manager, который возглавит AI-инициативы компании и обеспечит их полный цикл — от идеи до запуска. Задачи - Управление AI-проектами: от фазы discovery до развертывания - Сбор и структурирование бизнес-требований - Координация внедрения AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Gemini, кастомные AI-агенты) - Организация рабочих процессов: планирование сроков, приоритизация, контроль сдачи результатов - Взаимодействие с промпт-инженерами, разработчиками, аналитиками и стейкхолдерами - Тестирование AI-сценариев и мониторинг качества ответов систем - Трансформация бизнес-процессов в автоматизированные потоки на базе AI - Анализ эффективности AI-решений: оценка качества, производительности и влияния на бизнес Требования - Опыт работы от 2 лет в роли Project Manager, Product Manager или Operations Manager - Опыт внедрения решений по AI-автоматизации - Понимание принципов работы AI-ассистентов и систем на базе LLM (больших языковых моделей) - Сильные навыки организации работы и управления процессами - Умение эффективно взаимодействовать с бизнес-командами и техническими специалистами - Умение работать с разноплановыми командами разработки - Навыки составления чёткой документации и технических требований - Уровень английского языка: B2 и выше