Senior VLA Pre-training Engineer (Лондон)

🇬🇧 Вакансия: Senior VLA Pre-training Engineer (Лондон)

🤖 Ищем опытного инженера для команды, создающей «мозг» нового поколения промышленных гуманоидных роботов.

🔬 О проекте

Компания — быстрорастущий стартап в области гуманоидной робототехники. Роботы уже тестируются в реальных производственных условиях: на заводах, складах, в логистике и промышленности.

У компании:

более 30 000 предзаказов по всему миру;

контракты с крупным европейским промышленным производителем;

успешные пилотные проекты с мировыми лидерами автомобильной и инженерной отрасли.

Команда VLA (Vision-Language-Action) отвечает за интеллект робота: восприятие окружающего мира, понимание инструкций, обучение новым навыкам и автономное выполнение задач.

🧠 Чем предстоит заниматься

Предобучением и дообучением VLA-моделей на больших мультимодальных датасетах;

Разработкой и поддержкой пайплайнов данных: сбор, очистка, генерация синтетических данных;

Созданием инфраструктуры для распределённого обучения моделей;

Работой над переносом моделей из симуляции в реальный мир (Sim-to-Real);

Взаимодействием с командами симуляции, Data Science и Embedded-разработки;

Выпуском моделей, которые напрямую управляют роботами в реальной эксплуатации.

🛠 Требования

От 5 лет опыта разработки систем глубокого обучения (в индустрии или исследованиях);

Практический опыт работы с LLM, VLM или VLA-моделями;

Опыт масштабного распределённого обучения (PyTorch DDP, пайплайны данных, чекпоинты);

Работа с робототехническими симуляторами (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo) или реальными роботами;

Отличное владение Python и PyTorch/JAX;

Самостоятельность, инициативность и хорошие коммуникативные навыки.

⭐ Будет плюсом

Бэкграунд в робототехнике;

Опыт Sim-to-Real;

Работа с OpenVLA или аналогичными фреймворками.

💰 Условия

Зарплата: £150 000 – £230 000 в год (gross);

Лондон, 100% офисный формат;

Релокационный пакет до £8 000;

Спонсорство рабочей визы Skilled Worker;

Частная медицинская страховка;

Пенсионная программа (8%);

23 дня оплачиваемого отпуска;

Опционы компании (equity).

В сообщении кратко расскажите (3–5 предложений):

о вашем опыте обучения VLA/LLM моделей;

масштабе распределённого обучения, с которым работали;

опыте в робототехнике или симуляторах.