Data Scientist

О нас

Мы, команда Лиги Цифровой Экономики, работаем над представлением данных для агентных систем. Наш ключевой проект — разработка интегрированного решения для одного из ТОП-3 банков. Система предназначена для взаимодействия с пользователями и интеллектуальными агентами на естественном языке, анализа данных и их визуализации. В связи с расширением команды мы ищем Data Scientist, готового решать сложные и амбициозные задачи.

Задачи

• Создание библиотеки навыков различной сложности: от простых утилит до комплексных аналитических инструментов (например, глубокая интеграция с Jira для анализа статусов, зависимостей и автоматизации документооборота).
• Проектирование и внедрение механизмов автоматизации рутинных бизнес-процессов для минимизации человеческого фактора и оптимизации рабочих потоков.
• Проведение прикладных исследований актуальных архитектур LLM и агентских фреймворков.
• Изучение профильных научных публикаций и выполнение прототипов (PoC) на основе современных методов с последующим внедрением в продуктовый контур.
• Оптимизация внутренних инструментов для масштабирования навыков и их удобного переиспользования другими участниками системы.
• Создание и оптимизация рекомендательных систем для повышения вовлеченности пользователей.
• Работа с технической документацией.
• Диагностика зон роста: разработка методологии выявления «западающих» компетенций операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы в линии.

Требования

• Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных направлений.
• Опыт работы в Data Science или Machine Learning от 2 лет.
• Отличное знание Python и библиотек для анализа данных.
• Практический опыт работы с LLM и агентными системами.

Будет плюсом

• Знание алгоритмов кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов.
• Навыки работы с распределенными системами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
• Английский язык на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и общения с зарубежными коллегами.

Условия работы

• Регулярные внутренние семинары и митапы, культура постоянного обучения и обмена знаниями.
• ДМС со стоматологией для сотрудников и скидка на ДМС для ближайших членов семьи.
• Предоставление современной техники для комфортной работы.
• Сессии профессионального развития с формированием индивидуального плана развития для каждого сотрудника.