Python-разработчик (LLM/RAG/MCP)

О нас

Мы — Sette, развиваем AI-направление в крупном финтех-проекте. Ищем сильного разработчика уровня Middle+ или Senior, который присоединится к созданию AI-native решений. Предстоит разрабатывать MCP-серверы и навыки для автономных агентов, интегрированных в банковскую инфраструктуру.

Задачи

• Разработка и запуск MCP-серверов на Python.
• Интеграция с core-системами через REST API, Kafka и PostgreSQL.
• Проектирование и реализация RAG-конвейеров (Retrieval-Augmented Generation).
• Создание логики взаимодействия автономных агентов и управление их поведением.
• Проведение экспериментов с LLM: тестирование подходов к использованию моделей, включая тонкую настройку инференса.
• Разработка, тестирование и оптимизация промптов для достижения стабильно высокого качества ответов.

Требования

Технические навыки:

• Коммерческий опыт разработки на Python (FastAPI, LangChain) от 4,5 лет.
• Уверенное владение асинхронным программированием и построением async-сервисов.
• Наличие реализованных коммерческих проектов.
• Практический опыт разработки MCP-серверов и клиентов (Model Context Protocol) — обязательно.
• Глубокое знание SQL, навыки оптимизации сложных запросов, опыт работы с PostgreSQL.
• Владение Git, Docker, интеграцией по API.

Знания в области AI/LLM:

• Четкое понимание механик работы языковых моделей (LLM) и влияния структуры промпта на результат.
• Практическое применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (CoT, Few-shot, ReAct и др.).
• Понимание методологии оценки ответов LLM, умение применять релевантные метрики для валидации гипотез.
• Навыки обработки данных с помощью Python, знание базовой статистики для проверки гипотез.

Будет плюсом

• Опыт построения агентных систем с использованием LangGraph, GigaChain или аналогов.
• Реализованные проекты в продакшене с применением LangGraph для управления сложными диалоговыми сценариями.

Условия и возможности

• Предпочтение кандидатам из Москвы, готовым к гибридному формату работы в офисе, но рассматриваем и специалистов из других регионов.
• Работа со стеком «завтрашнего дня» — возможность повышать свою экспертизу и востребованность на рынке.
• Реальное влияние на продукт: ваши MCP-серверы и RAG-пайплайны будут напрямую влиять на работу внутренних систем, а не останутся в исследовательском репозитории.
• Сильная инженерная культура в центре компетенций по управлению данными, обмен опытом с коллегами, решающими аналогичные сложные задачи.
• Индивидуальное зарплатное предложение, зависящее от ваших хард-скиллов, глубины знаний в LLM/RAG/MCP и опыта продакшен-разработки.