Senior Python Developer (AI/LLM)

О компании

Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. В штате более 2500 специалистов: аналитики, руководители проектов, разработчики, тестировщики, инженеры сопровождения. Мы реализуем проекты по всей России для ведущих финансовых, телекоммуникационных и розничных компаний. Офисы расположены в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске.

О проекте

Команда развивает Business Building Block (BBB) ЭДО в рамках проекта построения нового процесса кредитования юридических лиц на основе BPC-архитектуры. Ключевая функция BBB ЭДО — сбор документов от участников кредитной сделки и их автоматическая классификация с использованием ML-моделей, включая GigaChat. Решение проектируется как универсальное: сейчас оно закрывает потребности всех подразделений кредитного процесса в документах, а в перспективе будет тиражировано на другие процессы банка.

Задачи

Вы станете единственным Python-разработчиком в команде и будете отвечать за создание AI-агентов с нуля до продакшена. Вам предстоит:

Проектировать и разрабатывать высоконагруженные системы на Python 3.12+ для AI-агентов и LLM-моделей.
Реализовывать мультиагентную архитектуру: интеграция компонентов, построение пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG).
Разрабатывать и поддерживать API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы.
Интегрироваться с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, ChromaDB, Qdrant).
Создавать, обучать и внедрять ML-модели: ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B-тестирование.
Обеспечивать контейнеризацию (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частично настраивать DevOps-процессы (CI/CD: Jenkins, ArgoCD).
Разрабатывать unit-тесты, проводить код-ревью, оптимизировать производительность и безопасность.
Взаимодействовать в Agile-командах, участвовать в планировании, менторить коллег.

Требования

Глубокое знание Python 3.12+ и его современных возможностей: asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest.
Практический опыт разработки AI/ML-решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграции с LLM API.
Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django: архитектура, DI, сериализация, OpenAPI.
Продвинутая работа с PostgreSQL и Redis: проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, понимание векторных баз данных.
Навыки контейнеризации, деплоя в Kubernetes.
Опыт внедрения CI/CD-пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования.
Уверенное знание Git, опыт командной работы по Agile/Scrum.
Английский язык на уровне B2+ для чтения документации и коммуникаций.

Условия

Участие в масштабном и технологически интересном проекте.
Возможности профессионального и карьерного роста внутри компании.
Опыт работы в команде профессионалов.
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
Работа в офисе в Москве или Санкт-Петербурге.