Senior VLA Pre-training Engineer

О проекте

Мы создаём интеллектуальное ядро для нового поколения промышленных гуманоидных роботов. Наш продукт — не исследовательский прототип, а реальные машины, которые уже работают на производствах, складах и в логистических центрах. Сегодня у нас 30 000 предзаказов по всему миру, подписанные контракты с крупным европейским производителем и успешные пилотные внедрения с лидерами в автомобильной и индустриальной автоматизации.

VLA-команда отвечает за ключевой интеллект робота: восприятие окружающей среды, понимание инструкций, обучение новым навыкам и автономное выполнение манипуляций.

Задачи

Вы возьмёте на себя полный цикл разработки фундаментальных моделей для поведения роботов:

• Предобучение и файнтюнинг VLA-моделей на масштабных мультимодальных наборах данных;
• Создание и поддержка пайплайнов данных: сбор, фильтрация и генерация синтетических данных;
• Проектирование инфраструктуры распределённого обучения;
• Перенос из симуляции в реальный мир: валидация политик в симуляторе перед развёртыванием на физическом роботе;
• Плотное взаимодействие с инженерами по симуляции, дата-сайентистами и командами встроенных систем;
• Поставка моделей, которые напрямую управляют реальными роботами в промышленной эксплуатации.

Требования

• 5+ лет разработки систем глубокого обучения (индустрия или исследования) с доведёнными до продакшена моделями или опубликованными научными работами;
• Практический опыт с LLM, VLM или VLA-моделями: архитектура, обучение, файнтюнинг;
• Уверенное владение масштабным распределённым обучением: PyTorch DDP, конвейеры данных, чекпоинтинг;
• Опыт работы с робототехническими симуляторами (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo) или реальными роботизированными системами;
• Отличное знание Python и PyTorch/JAX, способность отлаживать численные расчёты и писать промышленный код;
• Инициативность, самостоятельность и навыки чёткой коммуникации.

Будет плюсом: Опыт в робототехнике, практика sim-to-real, знание OpenVLA или аналогичных VLA-фреймворков.

Условия

• Компенсация: £150 000 – £230 000 брутто в год, в зависимости от опыта;
• Лондон, 100% работа в офисе (ежедневный доступ к роботам, лабораториям и прототипам);
• Релокационная поддержка: до £8 000 плюс спонсорство визы Skilled Worker;
• Бенефиты: частное медицинское страхование, пенсионные отчисления (8%), 23 дня оплачиваемого отпуска, опционы компании.

Как откликнуться

Направьте в Telegram @sobolevavalery 3–5 предложений о вашем опыте предобучения VLA/LLM, масштабах распределённого обучения и робототехническом бэкграунде. Рассматриваем кандидатов быстро.