Data Scientist Middle

О нас

Мы — команда Strikt, вошедшая в топ лучших IT-работодателей России 2025 по версии Хабр Карьеры. Мы превращаем хаотичные бизнес-процессы заказчиков в самообучающиеся алгоритмы с использованием искусственного интеллекта. Ищем Data Scientist для работы над проектами в областях AdTech, HealthTech и Machine Learning.

Задачи

• Разработка ML-моделей для анализа текстовых и табличных данных.
• Работа с NLP-задачами: предобработка текста, эмбеддинги, классификация, кластеризация.
• Применение классических ML-алгоритмов: линейные модели, деревья решений, ансамбли, кластеризация.
• Использование современных NLP-моделей и подходов: BERT, RoBERTa, sentence embeddings, GPT/LLM.
• Извлечение, очистка, анализ и визуализация данных с помощью SQL и Python.
• Оценка качества моделей, подбор метрик, анализ ошибок и предложение улучшений.

Требования

• Высшее техническое или математическое образование.
• Коммерческий опыт в Data Science от 1 до 3 лет.
• Знание машинного обучения и анализа данных.
• Понимание ключевых алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли.
• Опыт работы с методами кластеризации (KMeans, DBSCAN) и их применением к текстовым данным.
• Понимание принципов скользящего окна и его использования в анализе последовательностей.
• Уверенное владение Python и библиотеками: pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn.
• Опыт работы с Jupyter Notebook.
• Знание NLP и понимание работы трансформеров (BERT, RoBERTa).
• Знание SQL и понимание реляционных баз данных.
• Умение работать с большими объёмами данных и оптимизировать производительность моделей.

Будет плюсом

• Опыт работы с LLM/GPT, RAG, embeddings или vector databases.
• Опыт с PyTorch / TensorFlow / Hugging Face.
• Понимание базовых принципов MLOps: версионирование моделей, мониторинг качества, обнаружение дрейфа.
• Понимание CI/CD и опыт работы с Git.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Условия работы

• Полностью удалённая работа.
• Оформление по договору с самозанятыми или ИП.
• Интересные проекты в перспективных областях.
• Возможность профессионального роста и развития в сильной команде специалистов.