ПрограммистыHabr Career14 июл. 2026 г.
NLP Data Scientist
ФарпостСНГ / РоссияОфис
По договоренности
Зарплата
По договоренности
Локация
СНГ / Россия
Формат
Офис
Источник
Habr Career
NLP Data Scientist в Фарпост
О нас
Фарпост — динамично развивающаяся компания. Мы ищем Data Scientist в RnD-команду, чтобы вместе решать сложные задачи в области обработки естественного языка.
Мы ищем человека, который любит свою работу и делает её наилучшим образом, готов к концептуальным задачам, не боится задавать вопросы «почему и зачем», открыт новым идеям и умеет рефлексировать свой опыт.
Задачи
- Разработка и внедрение NLP-решений: от обучения базовых классификаторов до файн-тюна больших языковых моделей (LLM).
- Создание агентских систем на базе LangGraph.
- Оптимизация инференса моделей (ONNX, Triton).
- Работа с оркестрацией LLM: цепочки промптов, интеграция с LangChain/LangGraph.
- Участие в полном цикле разработки: от прототипа до продакшена.
Требования
- Профильное высшее образование по информатике или смежным направлениям.
- Опыт работы с NLP от 3 лет.
- Глубокое понимание архитектур трансформеров: механизмы внимания, токенизация, позиционные энкодинги.
- Опыт ускорения инференса (ONNX, Triton или аналоги).
- Практический опыт с оркестрацией LLM: LangChain, LangGraph, агентские системы.
- Навыки продакшен-разработки на Python: микросервисы, тестирование, CI/CD.
- Владение MLOps-инструментами (ClearML, MLflow) для трекинга экспериментов и деплоя.
- Понимание мониторинга моделей: data drift, бизнес-метрики (например, containment rate для чат-ботов).
Будет плюсом
- Опыт с PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) для адаптации LLM.
- Знание векторных баз данных (Qdrant, Pinecone), гибридного поиска.
Условия работы
- Интересные и сложные задачи, обеспеченные необходимыми ресурсами.
- Вклад в развитие крупного продукта: вы видите результат своего труда.
- Развитие и обучение: онбординг с наставником, оплата тренингов, семинаров, конференций, корпоративная библиотека.
- Стабильность и прозрачность: оформление по ТК, пересмотры зарплаты по итогам performance review.
- Неформальная рабочая атмосфера: минимум бюрократии, гибкость процессов.
- ДМС после испытательного срока, мерч и забота о сотрудниках.
- Возможность посетить Владивосток и насладиться красотой региона.
Этапы отбора
- HR-интервью.
- Техническое собеседование.
- Culture fit с командой.
- Background check и проверка рекомендаций перед оффером.
Эта вакансия размещена на стороннем сайте. Отклик нужно сделать там.
Откликнуться на Habr CareerВы перейдёте на внешний сайт
Стек технологий
PythonNLPLLMPyTorchLanggraph