О компании

Bell Integrator — крупный системный интегратор, аккредитованная ИТ-компания. В штате более 2500 специалистов: аналитики, руководители проектов, разработчики, тестировщики и эксперты по сопровождению информационных систем. Мы реализуем проекты по всей России для ведущих финансовых, телеком- и ритейл-компаний.

Центральный офис расположен в Москве, дополнительные офисы — в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле и Минске (Беларусь).

О проекте

Проект в банковской сфере: мы отвечаем за AI-инициативы бизнеса в области глобальных рынков. Предоставляем корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках, включая торговые операции с ценными бумагами, деривативами и конверсионные операции на валютном рынке.

Наша команда решает разнообразные Data Science задачи с применением актуальных ML/DL алгоритмов и инструментов: от бустинга и ансамблей моделей до больших языковых моделей (LLM). Мы помогаем бизнесу увеличивать доходность за счёт моделей машинного обучения, развиваем аналитическую Data-платформу и наполняем её данными о продуктах, клиентах и внешних событиях.

Мы ищем талантливого Data Engineer / MLOps Engineer для усиления команды.

Требования

Понимание основ облачных технологий, виртуализации и контейнеризации.
Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и др.).
Опыт промышленной разработки на Python.
Опыт работы с ETL-инструментами (например, Airflow).
Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket / Git.

Будет плюсом

Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров (K8s, OpenShift).
Опыт внедрения DS-моделей в промышленный контур.
Опыт работы с Kafka.
Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL).
Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH).
Знания в области Reinforcement Learning и графовых нейросетей.
Отличные знания классического ML и DL.

Задачи

Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка.
Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps).
Поддержка промышленной эксплуатации внедрённых решений.

Мы предлагаем

Участие в интересных и масштабных проектах.
Возможности профессионального и карьерного роста.
Работу в команде сильных профессионалов.
Специальные тарифы для сотрудников на спорт и языковые курсы.
Офисный или гибридный формат работы в Москве.

Data Engineer/ MLOpsE