AI Agentic integration Engineer (Senior / Lead)

О компании

Vallettasoftware — разработчик кастомного мобильного и веб-программного обеспечения в США и Европе. Наши команды реализуют IT-проекты различной сложности: от сайтов и мобильных приложений до корпоративных систем и решений на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.

Компания вошла в число Clutch Fall 2025 Champions, подтвердив статус одного из топ-15 разработчиков AI-агентов в мире.

Мы распределенная команда — работать можно из любой точки мира, кроме РФ и РБ. Обязательны тишина, стабильный интернет, доступность и комфортное рабочее окружение.

О роли

Мы ищем Senior / Lead AI Engineer, который будет создавать production-ready AI-системы, где:

• LLM является ядром решения
• Агентные рабочие процессы (agentic workflows) используются как основной паттерн оркестрации
• Качество системы контролируется через оценку (evaluation)
• Надёжность, наблюдаемость и контроль стоимости закладываются в архитектуру на старте, а не добавляются позже

Это не бэкенд-инженер с ИИ-функциями и не промпт-инженер. Это специалист, который умеет строить AI-нативные системы от начала до конца и доводить их до промышленной эксплуатации.

Требования

• Реальный опыт разработки и внедрения production LLM-систем
• Опыт работы с LLM API: OpenAI, Anthropic, Gemini и аналогичными
• Дизайн промптов
• Структурированные выводы (structured outputs)
• Вызов функций / инструментов (tool/function calling)
• Подбор моделей и понимание компромиссов между ними
• Опыт проектирования многошаговых рабочих процессов
• Опыт разработки агентных систем: одноагентных и/или мультиагентных
• Оркестрация: планирование, выполнение, повторные попытки (retry), fallback, верификация
• Управление состоянием, контекстом и памятью
• Понимание, когда нужен агентный подход, а когда — нет
• Понимание границ доверия в агентных системах
• Принцип минимальных привилегий для разрешений инструментов
• Защита от непрямых инъекций в промпты через внешние данные (извлечение, результаты инструментов, внешние API)
• Построение пайплайнов оценки (evaluation pipelines)
• Офлайн-оценка (offline evaluation)
• Сравнение промптов / ...