GenAI-разработчик / бизнес-аналитик (Senior)

О нас

Top Selection приглашает Senior GenAI-разработчика в проект для крупной компании из сферы добывающей промышленности. Ключевая цель — создание и внедрение корпоративных GenAI-решений: AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-конвейеров и автоматизаций в закрытом защищённом контуре.

Задачи

• Разработка AI-агентов и субагентов с использованием tool-calling
• Построение мультиагентных систем и управление цепочками вызовов
• Создание автоматизаций и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах
• Разработка бизнес-логики и кастомных функций на JavaScript, TypeScript и Python
• Построение RAG-конвейеров: подготовка данных, embeddings, поиск и работа с векторными базами
• Интеграция с внутренними сервисами и витринами данных через REST API и OAuth2
• Парсинг, сбор, нормализация и трансформация данных из внешних источников
• Проектирование промптов для суммаризации и генерации структурированных отчётов
• Развёртывание и эксплуатация open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре
• Работа со структурированными данными, PostgreSQL и JSON
• Участие в анализе и формализации бизнес-требований

Требования

• Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior
• Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python
• Практический опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем
• Опыт хотя бы с одним из стеков:
  • LangChain / LangGraph
  • LlamaIndex
  • Semantic Kernel
  • CrewAI / AutoGen
  • n8n / Flowise / Dify / Langflow
• Опыт разработки RAG-решений и работы с векторными хранилищами: PGVector, Qdrant, Milvus или аналогами
• Уверенная работа с PostgreSQL, JSON, REST API и OAuth2
• Опыт работы с LLM и prompt engineering
• Опыт развёртывания локальных моделей в закрытом контуре
• Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows
• Понимание принципов защиты чувствительных и корпоративных данных

Будет преимуществом

• Опыт работы с MCP — Model Context Protocol
• Разработка кастомных нод и sub-workflows в n8n
• React
• GraphQL
• FastAPI
• Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API
• Опыт участия в корпоративных или промышленных проектах