MLOps Engineer/Solution Architect

О нас

Bell Integrator — мы ищем MLOps Engineer/Solution Architect для проектирования и разработки интеграционных решений в крупном банке РФ. Наша команда отвечает за AI-инициативы бизнеса в сфере глобальных рынков и решает широкий спектр Data Science задач с применением ML/DL алгоритмов: от бустинга и ансамблей моделей до больших языковых моделей (LLM).

Задачи

Совместно с Data Scientist и Product Owner выявлять требования к архитектурным и интеграционным решениям
Декомпозировать и документировать требования
Совместно с корпоративными архитекторами, экспертами по кибербезопасности и сопровождению выбирать технические компоненты и проектировать интеграционные решения
Разрабатывать интеграционные решения и шаблоны кода для масштабирования и стандартизации процессов разработки и вывода в промышленную среду
Проектировать и развивать концептуальную архитектуру платформы и инфраструктуры приложений
Управлять сложностью ИТ-процессов и экосистемы

Требования

Обязательные

Опыт работы от 3-4 лет
Промышленная разработка на Python
Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL)
Опыт интеграции продуктов экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Spark и другие)
Опыт синхронной и асинхронной интеграции сервисов, включая брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ)
Опыт проектирования CI/CD-решений на базе Jenkins и Bitbucket/Git
Опыт работы с технологиями виртуализации и контейнеризации
Опыт проектирования и разработки микросервисной архитектуры

Желательные

Проектирование, развертывание и оптимизация корпоративных аналитических или data-processing архитектур (в т.ч. Lambda-architecture, Data Lake, Data Lakehouse)
Широкий кругозор в области современных системных компонентов
Опыт самостоятельной разработки прототипов и proof-of-concept решений
Понимание принципов создания моделей машинного обучения, прохождение профильных курсов или опыт внедрения моделей

Условия

Оформление по ТК РФ в компании Bell Integrator
Гибридный формат работы: офис в Москве (ул. Вавилова, 19)
Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
Возможности профессионального и карьерного роста
Работа в распределенной команде профессионалов