Engineering Lead / Technical Architect (Heavy ML/audio backend)

Engineering Lead / Technical Architect (Heavy ML/audio backend)

О компании

Международная B2B-компания, разработчик специализированного ПО в телеком-сфере. Хабы расположены в РФ и Европе. Распределённая команда работает из Санкт-Петербурга, Барселоны, Казахстана и Грузии.

Почему это интересно

• Реальная техническая глубина: heavy ML, аудио-обработка, распределённая масштабируемая система.
• Сильный основатель с глубокой доменной экспертизой — будет что передавать, а не просто «давайте вместе подумаем».
• LLM-инструменты (Cursor, Claude Code, Codex) встроены в процесс как норма, а не эксперимент. Твоя роль — декомпозиция и ревью, а не борьба с синтаксисом.
• Возможность собрать команду под себя: на старте небольшое ядро (1 frontend-инженер + 1 backend part-time со смежного проекта), основной состав нанимаешь ты под свою архитектуру и приоритеты. Никакого легаси и «переламывания».

Стек технологий

Backend

• Python 3.11+, FastAPI, Pydantic v2
• Асинхронный стек: SQLAlchemy 2 + Alembic, Motor, httpx
• Базы данных: Postgres, MongoDB, векторная БД

ML / Audio

• PyTorch + torchaudio
• HuggingFace, speaker embeddings, VAD, audio fingerprinting
• Обвязка LLM через OpenAI-compatible API
• Observability: Langfuse

Frontend

• React 18 + TypeScript
• TanStack-стек, Tailwind

Инфраструктура и процессы

• Docker, GPU compute в продакшене
• GitHub Actions, Prometheus
• Stage-driven planning, ADR / design docs, GT-регресс
• AI-assisted code review как обязательный gate перед мёрджем

Задачи

• Принять архитектуру и доменные знания у основателя (1–3 месяца плотного транзита).
• Принять небольшое ядро команды и выстроить полноценную команду под продукт.
• Нанять ключевых специалистов: backend Python, ML/audio, DevOps/SRE — под свою архитектуру.
• Вести roadmap через ADR / RFC / design docs.
• Выполнять code review (личное и AI-ассистированное), принимать архитектурные решения.
• Поддерживать и масштабировать продуктовую систему.
• Еженедельно синхронизироваться с основателем по стратегии и приоритетам.

Требования

• 6+ лет в инженерии, из них минимум 2 года руководства командой от 5 человек (нанимал самостоятельно, проводил one-on-one, при необходимости расставался с людьми).
• Уверенное чтение чужого кода. Финальное собеседование включает разбор реального фрагмента из кодовой базы.
• Опыт ведения roadmap через ADR / RFC / design docs (не просто «доска в Jira»).
• Понимание ML-пайплайнов на уровне feature engineering, разделения train/inference, мониторинга дрифта, версионирования моделей. Опыт в Research Data Science не обязателен.
• Стабильная профессиональная траектория: преимущественно длительные периоды работы в компаниях, без частой смены проектов.
• Английский язык B2+ (часть документации на английском).
• Практический опыт с LLM-инструментами для разработки (Cursor, Claude Code, Codex, Aider) — это часть нашего процесса.

Будет плюсом

• Опыт в audio/speech/signals ML (VAD, диаризация, speaker embeddings, anti-spoofing).
• Эксплуатация векторных БД в продакшене (Qdrant, Weaviate, pgvector).
• Очереди на базе данных (lease TTL, идемпотентность через детерминированные UUID).
• Бэкграунд в телекоме, безопасности или compliance-домене.
• Менторский или преподавательский опыт.

Условия

• Удалённая или гибридная работа. Офисы в Санкт-Петербурге, Барселоне, Казахстане, Грузии. Возможна релокация.
• Полная занятость, долгосрочный проект.
• Зарплата обсуждается индивидуально, ориентир — верхнерыночная для уровня Engineering Lead / Technical Architect. Возможно участие в результате.
• Команда на старте: основатель + 1 frontend-инженер + 1 backend part-time. Основной состав нанимаешь ты.
• Корпоративный досуг: тимбилдинги, корпоративы.
• Обучение и профессиональное развитие.
• Открытая и позитивная среда, высокая автономность без микро-менеджмента.
• Сложные, нестандартные и инновационные проекты.

Отклик

Отклики рассматриваются только при наличии ответов на три вопроса (без ответов заявка не обрабатывается):

• Самый сложный архитектурный выбор за последние 3 года: что выбрал, чем заплатил, что бы переделал сейчас (5–10 предложений).
• Сколько человек ты лично нанял и со сколькими расстался за карьеру (без округлений).
• Один фрагмент кода, написанного тобой самим, который ты считаешь характерным для твоего стиля (ссылка на gist, pastebin или GitHub). Важно: не «лучший проект», а типичный рабочий код.