Старший ML-разработчик агентов для Алисы

О нас

Мы в команде Алисы создаём мультиагентную платформу, которая решает задачи миллионов пользователей: от личной продуктивности до коммерческих сценариев. WebAgents, tool calling, (V)LLM, A/GRPO, симуляторы, сложный R&D — это наша ежедневная работа. Инфраструктура и видеокарты готовы, ждём сильных специалистов, чтобы вместе строить успешных агентов для массового использования.

Задачи

• Разработка и внедрение агентов на базе LLM, проектирование ML-компонентов платформы.
• Создание агентов, которые обрабатывают сложные multi-turn и multi-modal запросы, проектирование систем маршрутизации задач, выбора инструментов и оркестрации моделей.
• Замена традиционных классификаторов современными LLM-пайплайнами и RAG-системами.
• Дообучение, настройка и интеграция опенсорс- и внутренних моделей (fine-tuning, RL), оптимизация inference с применением техник вроде Eagle, FP8, дистилляции, multi-dimensional parallelism.
• Исследования и эксперименты с графами агентов, подсистемами памяти, симуляцией поведения, архитектурами reasoning и планирования.
• Участие в разработке RL-моделей для обучения диалоговых агентов (multi-turn reinforcement learning) в масштабах Яндекса и Алисы.

Требования

• Глубокие знания в Deep Learning и NLP.
• Опыт работы с LLM и пайплайнами вокруг них: function calling, memory, RAG.
• Практика внедрения ML-систем в продакшен.
• Системное мышление — от архитектуры до интеграции с инфраструктурой.
• Уверенное владение Python и PyTorch.
• Готовность к кросс-функциональной работе с бэкенд- и продуктовыми командами.