ML-инженер (Направление клиентского сервиса)

ML-инженер (Направление клиентского сервиса)

Компания: Wildberries & Russ

О компании

Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, созданная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Задачи

• Разработка, внедрение и улучшение алгоритмов роботизированной поддержки
• Проектирование архитектуры системы, обучение моделей, подбор архитектур
• Агрегация, предобработка и первичный анализ данных для обучения
• Анализ входящих потоков для выявления локальных и глобальных особенностей данных, участие в создании инструментов мониторинга качества
• Работа с большими объёмами данных (преимущественно текстовыми)
• Оптимизация и масштабирование ML-моделей для работы в реальном времени с учётом высокого RPS (частота запросов)
• Формулирование гипотез и планирование экспериментов для их проверки
• Исследование передовых методов в области обработки и анализа естественного языка (NLP) в контексте поддержки и банковских систем

Формат работы

Удалённый или гибридный график (офисы в Москве и Санкт-Петербурге)

Требования

• Опыт в ML-инженерии от 4 лет, включая работу в области NLP
• Глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, NLP (особенно архитектуры Transformer, методы оптимизации)
• Отличное знание современных архитектур для задач классификации (в том числе multi-label, иерархической), кластеризации, генерации текста, тематического моделирования
• Опыт работы с SQL, особенно ClickHouse
• Продвинутый уровень Python и ML-библиотек (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas и др.)
• Опыт работы с BI-системами (желательно Redash)
• Опыт применения современных архитектур: LLM, LLDM
• Хорошие знания статистики, теории классического ML, нейросетей, математики
• Умение работать в команде, сильные навыки решения проблем, желание создавать продукты для миллионов пользователей
• Опыт работы с GitLab, DVC, Spark, Airflow, Amazon S3, ClearML
• Опыт работы с TTS и синтезом речи

Условия

• Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков
• Благополучие сотрудников: расширенный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога, льготы аккредитованной IT-компании
• Сообщества по интересам: клуб спикеров, футбол, йога, шахматы и другие
• Забота о семьях: гибкий подход, масштабные проекты для детей сотрудников, поддержка в совмещении карьеры и семьи
• Скидки и партнёрские программы: на обучение, страхование, покупки
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника, внутренний портал для сотрудников