Инженер AI/LLM (удаленно по РФ)

Инженер AI/LLM (удаленно по РФ)

О нас

Bell Integrator — крупная ИТ-компания, реализующая проекты для системообразующих финансовых, телеком и ритейл компаний по всей России.

О проекте

Создание AI-агента для Python BDD-фреймворка в корпоративной банковской среде. Решение будет автоматически преобразовывать функциональные тестовые сценарии в готовые сценарии на Gherkin, используя существующую кодовую базу и механизмы интеллектуального подбора переиспользуемых шагов.

Цели проекта:

• Ускорить разработку BDD-автотестов.
• Снизить стоимость регрессионного тестирования.
• Повысить стандартизацию автоматизации тестирования.
• Построить внутренний инструмент нового поколения, объединяющий LLM, RAG, ReAct и корпоративную инфраструктуру.

Ключевые направления

• Генерация feature-файлов на Gherkin на основе функциональных сценариев с помощью AI-агента.
• Построение retrieval-контура на базе RAG и PostgreSQL + pgvector для поиска релевантных шагов, шаблонов и переиспользуемых элементов.
• Интеграция с существующим Python BDD-фреймворком и библиотекой шагов для максимального переиспользования кодовой базы.
• Разработка пользовательской поверхности (IDE plugin) для удобной работы тест-автоматизаторов.
• Контроль качества генерации, стандартизация сценариев, снижение пропусков переиспользуемых шагов.
• Создание технологической основы для развития AI в тестировании, AIPDLC и spec-driven development.

Технологический стек

• Python 3
• FastAPI, Streamlit
• PostgreSQL, pgvector
• Apache Kafka
• Docker
• Linux
• HTTP, REST, GraphQL
• LLM, RAG, ReAct, embeddings, vector search

Требования

• Опыт работы: от 3 лет.
• Высшее образование.
• Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами (желательно PostgreSQL + pgvector).
• Опыт разработки ReAct-агентов.
• Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования.
• Знание многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio).
• Практические навыки работы с LLM.
• Опыт контейнеризации (Docker).
• Лидерские качества: умение принимать решения и брать ответственность.

Дополнительные (желательные) требования

• Понимание BDD, Gherkin, тестовой автоматизации и принципов переиспользования step definitions.
• Понимание клиентской веб-разработки.
• Опыт разработки IDE-плагинов или инструментов для разработчиков.
• Опыт оценки качества AI-решений (accuracy, retrieval quality, traceability).
• Понимание spec-driven development и применения AI в SDLC/QA-процессах.

Обязанности

• Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций.
• Разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки, интеграционные модули.
• Реализовывать решения на основе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных шагов.
• Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой.
• Формировать требования к CI/CD, мониторингу, логированию, трассировке и контролю качества AI-агента.
• Проводить ревью кода, поддерживать стандарты разработки, участвовать в командных коммуникациях.
• Взаимодействовать со специалистами по автоматизированному тестированию, QA и разработчиками для уточнения требований и сценариев.
• Участвовать в создании пользовательской поверхности (IDE plugin).

Условия

• Работа в команде профессионалов, поддержка инициатив.
• Доступ к новым технологиям, включая AI.
• Профессиональный и карьерный рост.
• Возможность участвовать в разных проектах.
• Опыт работы в распределенной команде.
• Заработная плата обсуждается индивидуально.
• Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator.
• Формат работы: удаленно по РФ.